困難な経済状況でプロセスの開発上の課題

博士はダークOrtloffで

トピックがカバー

抽象的な
はじめ
主な課題
ソフトウェアのサポートの紹介
結論
参考文献

抽象的な

それは、半導体産業とMEMSとNEMS業界のような他のハイテク産業が過去1年間苦しんできたことは周知の事実ではありません。 GSAからの統計によると、半導体の売上高は2007年に比べ2008年に6％減少しました。また、それは多くの業界の数字は嵐を乗り切るために、実際にそれが来るとき好転のために準備するために企業のキーとして技術革新を擁護していることを秘密のはるかです。特に現在の気候に苦しんでいるほとんどのハイテク産業は、売上高の低迷を経験している。このように、コストを削減しすると、これらの厳しい時代に明らかに必須である。ただし、一部の長期的なコスト削減は、主にこれまでのハイテク企業が未踏されている。特に、半導体、MEMS / NEMSおよび太陽光発電産業が厳しい時代に賢明な投資により、市場投入までの期間と製品開発のコストを減少させる可能性を秘めている。

本稿では、課題を調査し、いくつかの重要な考慮事項とハイライトの強いこの危機から抜け出すために企業の潜在的な方法を説明します。プロセス開発の実行システム（PDEの）と呼ばれる特殊なソフトウェアの価値は、、議論される。 PDEは、短い時間の短縮と開発効率の悪さ、複雑化の課題に対処するのに役立ちます。ホワイトペーパーでは、ますます複雑化する製品と将来の市場を成長させる要求が唯一の製品のエンジニアリング手法と一緒に作業XperiDeskのような微分方程式のソフトウェアを集中的に使用することによって満たすことができることを示しているだろう。それは、ツールや手法が良いソリューションとshorterning市場投入までの時間を開発することにより、企業は競争上の優位性を与えることが表示されます。 ¹

はじめ

経済危機は、現在可能な限り低い開発コストを要求している。これらの要求は理解しやすいですが、実際には非常に難しい達成する。タイトな時間制限や間違ったツール、または全くないツールの使用は、解決するために状況はより困難にする。これに加え、プロセス開発の複雑さは、毎日増加する。

より多くの技術オプション、材料の選択やサプライヤー、さらに事を複雑にする。今、これまで以上に、新しいデータ管理戦略は、課題に対処するために実装する必要があります。インテリジェントなソフトウェアサポートを採用することで多くのメリットを提供できるものの潜在的なソリューションです。しかし、開発の膨大なデータの管理が困難です。情報の海で迷子を避けるために、完全な開発のループをカバーするインテリジェントなソリューションは、図1に示したが必要です。

図1。開発サイクル

その一方で、現金は、今日で王様です。そう、古い戦略は多かれ少なかれ、まだ適用される間、新たな戦略に投資する本当に正しいタイミングは？いくつかの業界をリードする船首像は嵐を乗り切るために、実際にそれが来るとき好転のために準備するために彼らの組織のためのキーとして技術革新を支持してきた。

それはこの観点に反対するのは非常に困難である、イノベーションはどのような企業、不況かどうかに重要です。しかし、技術革新を考えると、それはしばしば考えられているだけ簡単で、具体的な意味合いです。人々は頻繁に新製品や新戦略に革新を関連付けます。何がしばしば過小評価され、エンジニアのための主な課題は、現在競争が激化する価格で、はるかに厳しい時間スケール内でこれらの技術を開発およびデプロイするために必要とcombined新技術のますます複雑であるということです。これらの課題の技術革新を満たすためには、会社に多くのより深い行く必要がある。

主な課題

エンジニアのための主な課題は、ますます競争力のある価格ではるかに厳しい時間スケール内での製品開発にコミットすることながら、ますます複雑な新技術を扱っている。過去20年間、製造のサイクルタイムの短縮に焦点があった。このような"統計的実験計画"などのさまざまな統計ツールの普及は、この開発は継続することができました。

ただし、高速、それらに近づいている開発期間と特に半導体業界への物理的な限界があります。我々はこの今までよりインテリジェントで機能豊富な（'追加よりもムーアの法則"）の急速な発展、さらに低コストのチップを保持する場合は、新しい技術や素材を採用する必要。文献で ​​詳細に紹介したように、薄膜の開発のプロセスの開発段階では、改善のために明白なスコープを持ちます＃2 。

例えば、その最大限に既存の知識を利用して、実行する必要がある実験の数を制限することができます。残っているものは、最初にではなく物理的にすぐに実行されるよりもシミュレートすることができます。最後に、実験から得られたすべての結果は自動的に将来の使用のための知識ベースを開発するために構造化されたプロセスを使用して収集することができます。そのような技術で計画することは、時間発展のステップを繰り返し処理に費やす時間を減らすことができます。

企業の内部または外部の異なる人々とグループ間の連携は、ハイテクの発展にとって不可欠です。これは、世界中の異なるグループ間のコラボレーションを含めることができます。市場動向と開発コストも異なる法人間での共同開発活動の必要性を駆動する。

コラボレーションは、市場投入までの時間を向上させることができます。しかし、通信と電子の知識の伝達機能を含む、適切な中央開発プラットフォームは、効率的にそうするために必要です。履歴データが記録され、そうでなければ過去の過ちが繰り返される共有される必要があります。

前回の結果がアクセス可能だった場合、失敗したとretaken実験の10〜15％が回避できることが、半導体プロセス開発の見積もりの​​専門家。すべてのアイデア、プロジェクト、実験、会議、そして結論 - それがすべてを文書化することが重要です。これが正常にかつ簡単に行われている場合、エンジニアは新しい結果から最適な結果を引き出すことができます。新規および既存のデータを相関させることができるため、新たな情報を公開することができます。例えば、PDEは、現在の動向を利益を得られないので、それはあまりにも将来のプロセス開発に有用となる必要不可欠な情報のネットワークを構築することができます。

しばしば遭遇するもう一つの課題は、生産の研究から製造プロセスの転送です。一回の実験と開発プロセスは、大規模な生産工程を支援するため、製造実行システム（MES）が実装されるべきである、合理化されました。しかし、それだけでは、受信する入力と同じくらい良いです。プログラムが不必要な実験で雑然としている場合、サイクルタイムは、必然的に増加します。このような偏微分方程式XperiDeskなどのシステムを実装する主な利点は、工場で少なくウエハを実行するためにメーカーができることです。その結果、それは、貴重なリソースを解放お金を節約し、大幅な機器のダウンタイムの可能性を低減します。

文書化と開発の進捗状況を報告する最高の状態で退屈することができます。雑然とした結果のストレージは、それらを手動で多様な機械からデータを収集するために必要とする、主要なマニュアルの労力で開発エンジニアにとって負担。また、レポートや評価に収集された結果データのアセンブリは、エンジニアリング時間の大部分を取ることができます。業界専門家は、エンジニアリング時間の最大80％がデータの収集と配置ではなく、データの評価に費やされていることを報告。平均値ははるかに低い場合であっても、それはまだ退屈でエラーを起こしやすいタスクに費やした作業時間の大部分です。

これらのAutomisingすると、開発プロセスに戻って創造性を注入することができます。開発の状況を報告することは、しばしば自動化されたプロセスよりもレポートの手動アセンブリのよりかなりです。入力データは、進行中の作業（WIP）の状態は必ずしも正確ではないように、日付に頻繁にではない。これらは、開発だけでなく生産において、より多くの適用されるため、これらの効果の影響がさらに品質保証やISO 900X、CMMI、SOXなどのコンプライアンスのニーズによって悪化している、課されたドキュメンテーションの要件を満たすために強く求められています。

要約すると、プロセス開発における意思コスト削減は、4つの基本的なルールに従うことによって達成することができます。