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संयुक्त शरण रिसर्च और ORNL तकनीक Nanomaterials का अद्वितीय गुण का पता चलता है

क्रांतिकारी नए बैंड उत्तेजना तकनीक (), ओक रिज नेशनल प्रयोगशाला (ORNL) और सह विकसित शरण रिसर्च , स्पिन और क्लस्टर चश्मा सहित सामग्री का अद्वितीय गुण, चरण से अलग आक्साइड, polycrystalline ferroelectrics के मूल करने के लिए सुराग प्रदान की गई है, और ferromagnets, कि उनके अत्यधिक बेक़ायदा संरचनाओं में निहित हैं.

विभिन्न फिल्म के लिए गैर linearity के स्थानिक नक्शे thicknesses (thicknesses के शीर्ष भर में दिखाया गया है). मोटाई और थोक nonlinearity मूल्य के साथ स्पष्ट रूप से दिखाई माइक्रोन पैमाने पर समूहों के रूप में औसत nonlinearity की क्रमिक वृद्धि के विरोध के गठन के विलय के माध्यम से आय के साथ nonlinearity की शुरुआत.

ये व्यवहार सामग्री की स्केलिंग गुण जिस पर बेहतर गुण प्रकट पतली फिल्मों की मोटाई सहित, प्रभावित करते हैं. "रेले व्यवहार nanoscale सामग्री के गुणों पर सीधा असर है और, अंततः, nanoscale उपकरणों की एकरूपता तथाकथित. नई टिप्पणियों, जो ORNL है Nanophase सामग्री विज्ञान और शरण रिसर्च के लिए केंद्र में स्कैनिंग जांच माइक्रोस्कोपी (एसपीएम) के क्षेत्र में प्रगति के द्वारा ही संभव बनाया गया "के क्वांटा nonlinearity" पीछे 100 साल पुराने सिद्धांतों के पुनर्विचार के गुणों में परिणाम कर सकते हैं विषम सामग्री.

इस काम ऊर्जा मूल ऊर्जा विज्ञान CNMS उपयोगकर्ता कार्यक्रम विभाग द्वारा वित्त पोषित है. इस काम में जमीन तोड़ने के लिए प्रमुख जांचकर्ताओं स्टीफन यिशै और सर्गेई Kalinin ORNL के, और Trolier - McKinstry Susan Penn राज्य से हैं. निष्कर्ष हाल ही में राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी (PNAS), 20 अप्रैल, 2010 हकदार की कार्यवाही में प्रकाशित किए गए थे कलेक्टिव बेक़ायदा polycrystalline ferroelectrics में गतिशीलता underpins रेले व्यवहार. "

ORNL के सर्गेई Kalinin टिप्पणी की, "nonlinear प्रतिक्रियाओं बेक़ायदा सामग्री की एक सर्वव्यापी पहलू है कि सीधे उनके अद्वितीय कार्यात्मक गुणों से जुड़ा हुआ है. हमारे अध्ययन का वर्णन है कि nonlinear व्यवहार के उद्भव बड़े पैमाने पर सामूहिक प्रतिक्रियाओं के साथ जुड़ा हुआ है, सदी पुरानी समस्याओं के लिए नए सुराग प्रदान की. "

रोजर Proksch, शरण रिसर्च के राष्ट्रपति जोड़ा "BE माप के आश्चर्यजनक पहलू यह है कि स्थानीय nonlinearity मात्रात्मक macroscopic माप के द्वारा पता उन लोगों की तुलना में छोटे समय के कम से कम 10% मात्रा लाखों में पूर्ण त्रुटि के साथ मापा जाता है, यह बेहद असामान्य है. एसपीएम के लिए ".

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