Microfluidics y Nematodos del Mutante de la Clase de la Ayuda de la Inteligencia Artificial

Published on August 21, 2012 at 2:46 AM

Por la Voluntad Soutter

Los Científicos han desarrollado un sistema automatizado que las aplicaciones avance el tratamiento de la imagen y la inteligencia artificial para detectar diferencias sutiles en los nematodos usados para la investigación biológica.

La Caída Lu del profesor adjunto de la Tecnología de Georgia sujeta una viruta microfluidic que sea parte de un sistema que utilice la inteligencia artificial y el tratamiento de la imagen punta de examinar automáticamente el gran número de nematodos usados para la investigación genética. Haber: Foto de la Tecnología de Georgia: Gary Mansa

Han examinado el nematodo de los elegans de Caenorhabditis que posee 302 neuronas. Éstos tienen sinapsis bien definidas, aunque su espesor es menos que el de un hilo y de una longitud del pelo es menos que un milímetro. Estos nematodos son de uso general en la investigación biológica.

Los animales multicelulares Minúsculos se utilizan en el estudio de los factores genéticos que son la base de la progresión de la enfermedad y de mecanismos de la enfermedad. El examen visual microscópico Manual se realiza normalmente. El último método utiliza la dotación física y el microfluidics automatizados que pueden determinar diferencias sutiles, tales como mutaciones genéticas, entre un tornillo sin fin y otro. Activa el examen de millares de tornillos sin fin dentro de un corto período de tiempo.

El estudio era terminal de componente de profesor adjunto del Instituto de Tecnología de Georgia en la Escuela de la Ingeniería Química y Biomolecular, Caída Lu. Las personas están estudiando los genes conectados al revelado del cerebro humano. Están conducto la investigación sobre los genes que afectan al revelado y a la formación de sinapsis en tornillos sin fin de los elegans de la C. Crearon mutaciones genomic en millares de tornillos sin fin y después estudiaron los cambios en las sinapsis. Las proteínas Fluorescentes fueron utilizadas para las sinapsis de etiqueta de neuronas específicas.

Los modelos de desarrollo Incorrectos debido a las mutaciones genéticas son determinados observando las diferencias entre tipo normal o el “salvaje” tornillos sin fin y los mutantes. Anterior, los investigadores habían desarrollado un “compaginador del tornillo sin fin” para aumentar la velocidad de examinar los tornillos sin fin. El actual estudio optimizó este método y una cámara fue utilizada para registrar las imágenes de tornillos sin fin individuales en tres dimensiones. El sistema comparó los tornillos sin fin que entonces clasificación. Esta técnica automatizada se puede utilizar en otras áreas de investigación que dependan de detectar la diferencia de brillantez, tamaño o dimensión de una variable.

El National Science Foundation, los Institutos de la Salud Nacionales y el Alfred P. Sloan Foundation han utilizado el estudio, que se ha publicado en los Métodos de la Naturaleza del gorrón.

Fuente: http://www.gatech.edu/

Last Update: 21. August 2012 04:15

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