Site Sponsors
  • Oxford Instruments Nanoanalysis - X-Max Large Area Analytical EDS SDD
  • Strem Chemicals - Nanomaterials for R&D
  • Park Systems - Manufacturer of a complete range of AFM solutions

Microfluidics および人工知能のヘルプのソート突然変異体の線虫

Published on August 21, 2012 at 2:46 AM

意志 Soutter によって

科学者は使用が画像処理を進めたおよび生物的研究に使用する線虫の微妙な相違を検出するための人工知能を開発しましたこと自動化されたシステム。

ジョージアの技術の助教授こつ Lu は自動的に遺伝学研究に使用する線虫の大きい番号を検査する人工知能および最先端の画像処理を使用するシステムの部分である microfluidic チップを保持します。 信用: ジョージアの技術の写真: 柔和なギャリー

彼らは 302 のニューロンを所有している Caenorhabditis の elegans の線虫を検査しました。 毛の繊維および長さのそれがより少しよりミリメートルであるより厚さがより少しであるけれども、これらに明示されている synapses があります。 これらの線虫は生物的研究で広く使われています。

小さい多細胞動物は病気の進行および病気のメカニズムの下にある遺伝要因の調査で使用されます。 手動顕微鏡の視覚検査は普通行われます。 最新の方法は微妙な相違を、 1 匹のワームと別のもの間の遺伝の突然変異のような、識別できる microfluidics および自動化されたハードウェアを使用します。 それはたくさんの短いある一定の時間以内のワームの検査を可能にします。

調査は化学及び Biomolecular 工学、こつ Lu の学校の助教授ジョージアの技術協会によって鉛行いました。 チームは人間の脳の開発にリンクされる遺伝子を調査しています。 それらは C. の elegans のワームの synapses の開発そして形成に影響を与える遺伝子の研究を行なっています。 彼らはたくさんのワームで genomic 突然変異を作成し、次に synapses の変更を調査しました。 蛍光蛋白質は特定のニューロンの分類の synapses のために使用されました。

遺伝の突然変異による不正確な進化パターンは常態または 「野生のタイプ」ワームおよび突然変異体の違いの観察によって識別されます。 先に、研究者はワームの検査の速度を増加するための 「ワーム選別機」を発達させました。 現在の調査はこの方法を最適化し、 3 つの次元の個々のワームの画像を記録するのにカメラが使用されました。 システムはソートされたワームを比較しました。 この自動化された技術は明るさ、サイズまたは形の相違の検出によって決まる他の研究分野で使用することができます。

健康のある全米科学財団、各国用協会およびアルフレッド P. Sloan Foundation はジャーナル性質方法で出版された調査をサポートしました。

ソース: http://www.gatech.edu/

Last Update: 21. August 2012 04:14

Tell Us What You Think

Do you have a review, update or anything you would like to add to this news story?

Leave your feedback
Submit