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Microfluidics와 인공 지능 도움 종류 돌연변이체 선충

Published on August 21, 2012 at 2:46 AM

의지 Soutter에 의하여

과학자는 용도가 화상 처리를 진행했다 자동화한 시스템 및 생물학 연구에 사용된 선충에 있는 미묘한 다름 검출을 위한 인공 지능을 개발했습니다.

조오지아 기술 부교수 걸림새 Lu는 자동적으로 유전학 연구에 사용된 선충의 많은 수를 검토하는 인공 지능 및 최첨단 화상 처리를 사용하는 시스템의 일부분인 microfluidic 칩을 붙듭니다. 크레딧: 조오지아 기술 사진: 순한 게리

그(것)들은 302의 신경을 소유하는 Caenorhabditis elegans 선충을 검토했습니다. 머리 물가 및 길이의 그것이 더 적은 보다는 밀리미터이다 그들의 간격이 보다 적더라도, 이들에는 분명한 synapses가 있습니다. 이 선충은 생물학 연구에서 통용됩니다.

작은 다중 셀 방식 동물은 병의 진행성과 질병의 기계장치를 밑에 있는 유전 요인의 연구 결과에서 이용됩니다. 수동 현미경 시각적인 검사는 일반적으로 능력을 발휘합니다. 최신 방법은 미묘한 다름을 1마리의 벌레와 또 다른 한개 사이 유전 돌연변이와 같은 확인할 수 있는 microfluidics 및 자동화한 기계설비를 사용합니다. 그것은 단기간 이내에 벌레의 수천의 검사를 가능하게 합니다.

연구 결과는 화학 & 생체 고분자 기술설계, 걸림새 Lu의 학교에 있는 부교수 조오지아 공과 대학 에의한 지도이었습니다. 팀은 인간 두뇌의 발달에 연결된 유전자를 공부하고 있습니다. 그(것)들은 C. elegans 벌레에 있는 synapses의 발달 그리고 대형에 영향을 미치는 유전자에 대한 연구를 하고 있습니다. 그(것)들은 벌레의 수천에 있는 genomic 돌연변이를 만들고 그 후에 synapses에 있는 변경을 공부했습니다. 형광성 단백질은 특정 신경의 레테르를 붙이는 synapses를 위해 이용되었습니다.

유전 돌연변이 때문에 잘못된 개발 패턴은 정상 "사나운 모형" 벌레와 돌연변이체의 차이를 관찰해서 확인됩니다. 먼저, 연구원은 벌레 검토의 속도를 증가시키기를 위한 "벌레 분류하는 사람"를 발육시켰었습니다. 존재하는 연구 결과는 이 방법을 낙관하고 사진기는 3개 차원에 있는 개별적인 벌레의 심상을 기록하기 위하여 이용되었습니다. 시스템은 그 때 분류된 벌레를 비교했습니다. 이 자동화한 기술은 광도, 규모 또는 모양에 있는 다름 검출에 달려 있는 그밖 연구 지역에서 사용될 수 있습니다.

건강의 국립 과학 재단, 국제 학회 및 Alfred P. Sloan Foundation는 전표 성격 방법에서 간행된 연구 결과를 지원했습니다.

근원: http://www.gatech.edu/

Last Update: 21. August 2012 04:15

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