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Microfluidics 和人工智能帮助排序突变体线虫

Published on August 21, 2012 at 2:46 AM

由意志 Soutter

科学家开发了自动化的系统用途提前检测的细微的区别图象处理和人工智能在用于生物研究的线虫上。

乔治亚技术吊 Lu 副教授拿着是系统的一部分使用人工智能和最尖端图象处理自动地检查用于基因研究的线虫的大数的一个 microfluidic 筹码。 赊帐: 乔治亚技术照片: 温顺的加利

他们检查拥有 302 个神经元的 Caenorhabditis elegans 线虫。 这些有明确定义的染色体结合,虽然他们的厚度比那头发子线和长度较少比一毫米是较少。 这些线虫是常用的在生物研究。

微小的多细胞性的动物用于强调病症疾病级数和结构遗传因素的研究。 手工微观视觉考试通常执行。 这个最新的方法使用可能识别细微的区别,例如基因变化,在一只蠕虫和别的之间的自动化的硬件和 microfluidics。 它在短的时期启用千位的考试蠕虫内。

这个研究是线索由乔治亚技术研究所副教授在化工 & 生物化子的工程,吊 Lu 学校。 这个小组学习与人脑的发展被链接的基因。 他们开展对影响染色体结合发展和形成在 C. elegans 蠕虫的基因的研究。 他们在千位创建了基因组变化蠕虫然后学习了在染色体结合上的变化。 萤光蛋白质为特定神经元标记的染色体结合使用了。

不正确发展模式由于基因变化是由观察在正常或 “通配类型”蠕虫和突变体之间的区别确定的。 早些时候,研究员发展了一个 “蠕虫整理者”增加的检查蠕虫的速度。 本研究优选了此方法,并且照相机用于记录各自的蠕虫的图象在三维数的。 这个系统比较了然后被排序的蠕虫。 此自动化的技术可以用于取决于检测在亮光、范围或者形状上的区别的其他研究领域。

国家科学基金会、国家卫生研究所和阿尔弗莱德 P. Sloan Foundation 支持研究,在日记帐本质方法被发布了。

来源: http://www.gatech.edu/

Last Update: 21. August 2012 04:13

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