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NIST의 잡종 도량형학 기술은 컴퓨터 칩 특징의 측정에 있는 불확실을 감소시킬 수 있습니다

Published on September 7, 2012 at 6:43 AM

의지 Soutter에 의하여

국립 표준 기술국 (NIST)는 컴퓨터 칩에 특징의 측정과 관련있는 불확실을 감소시킬 수 있던 잡종 도량형학 기술을 고안했습니다. 잡종 도량형학 기술은 통계 분석 및 스캐닝 기술의 조합입니다.

그것 측 어떤에 따라서 100개 미만 나노미터를 측정하는 이 작은 실리콘 기둥은, 제조자가 지금 NIST의 오래 기업의 측정 노력을 괴롭힌 잔소리가 심한 불확실을 감소시킬 수 있는 잡종 도량형학 방법으로 더 정확하게 측정할 수 있다 컴퓨터 칩 특징의 종류입니다. 크레딧: NIST

제조의 프로세스는 컴퓨터 칩 특히 나노미터 치수가 재진 특징의 측정을 취급하고 있는 동안 많은 불확실을 관련시킵니다. 광학적인 현미경은 효과적으로 이 작은 특징을 분석할 수 없습니다. 도량형학자 일반으로 원자 군대 현미경 검사법과 같은 그밖 이 특징을 (AFM) 공부하기 위하여 방법을 및 scatterometry 이용합니다.

scatterometry에서는, 컴퓨터 칩의 가장자리에서 뿌려진 빛은 특징 속성이 추론될 수 있는 패턴을 만듭니다. scatterometry 경우에 유능하지 않습니다, 도량형학자는 사용합니다 nano 치수가 재진 객체의 폭과 고도가 측정될 수 있는 비싼 프로세스 AFM를, 느리고.

리처드는 NIST에 객체의 폭이 scatterometry를 사용하여 40 nm이기 위하여 산출되는 경우에, 실제적인 폭은 3 nm를 거쳐 다소 변화할 것이라는 점을, 과학자, 말했습니다 은도금합니다. 그는 조금 명확성으로 이끌어 내는 측정의 그밖 기술이 결합될 때 이 차이가 상대적으로 크다는 것을, 그리고 더욱, 불확실이 증가할 수 있었다는 것을 느낍니다. 그는 또한 계속 2009년에 회의를 통해 소개된 후에, GLOBALFOUNDRIES와 IBM가 잡종 도량형학 기술을 채택하기 시작하고 성공적이다는 것을 말했습니다.

NIST에서 과학자는 더 정확해던 경제적인 기술 고안에 종사하는 것을 시도했습니다. AFM와 scatterometry 방법에서 장악된 측정은 도서관에서 저장된 시뮬레이트한 데이터와 비교되었습니다. 그러나, 이것에는 너무 불확실의 고도가 있었습니다. Nien 팬 장, NIST를 가진 통계학자는, 채택한 베이스 정리 분석 약간 측정치 이전 도서관으로 통합해 만듭니다. 이 접근은 약간 케이스에서 불확실을 대부분은 감소시켰습니다.

근원: http://www.nist.gov/index.html

Last Update: 7. September 2012 07:58

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