Nanolane Apresenta a Pesquisa sobre a Microscopia de SEEC para o Reconhecimento Biomolecular Usando T-Ressacas

Published on September 11, 2012 at 8:55 AM

Um chumbo do grupo de investigação da Universidade de Chalmers (Suécia) por Fredrik Höök aplicou a microscopia Elipsométrica Superfície-Aumentada (SEEC) do Contraste para visualização tempo-resolved, etiqueta-livre de eventos biomoleculares do reconhecimento espacial em bilayers heterogêneos, apoiados do lipido (SLB).

Os eventos obrigatórios Biomoleculares foram monitorados com uma definição lateral perto do limite de difracção óptico em uma taxa da aquisição de ~1 Hertz com uma sensibilidade em termos da cobertura de superfície do ² de ~1 ng/cm. Apesar da melhoria signifcant na definição espacial comparou às tecnologias imagiológicas baseadas na superfície etiqueta-livres da alternativa, a sensibilidade permanece competitiva com imagem lactente de superfície da ressonância (SPR) do plasmon e imagem lactente ellipsometry.

O potencial da técnica discriminar diferenças locais em cinéticas obrigatórias da proteína assim como sua compatibilidade com dispositivos microfluidic foi demonstrado por imagem lactente tempo-resolved dos anti-GalCer anticorpos que ligam aos bilayers fase-separados do lipido que consistem na fase fluidic do phosphatidylcholine (POPC, área brilhante) e na fase do gel do galactosylceramide (GalCer, área escura).

Este repto foi feito a agradecimentos possíveis às T-Ressacas de Nanolane, as corrediças deaumentação inovativas projetadas especialmente para a caracterização nanometric com um fotomicroscópio refletido invertido convencional, que são pretendidas ajudar a estudar amostras biológicas, biofilms, camadas orgânicas no líquido ou no ar. Além, são compatíveis com os a maioria dos dispositivos e dos instrumentos nano-analíticos actuais (microfluidics, Fluorescência, AFM,…).

Last Update: 11. September 2012 10:42

Tell Us What You Think

Do you have a review, update or anything you would like to add to this news story?

Leave your feedback
Submit