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El Nuevo Estudio Proporciona a Discernimientos Para Entender la Capacidad Máxima de Graphene

Published on November 16, 2012 at 6:47 AM

En los años 50, cuando los investigadores del MIT ayudaban a inventar la disciplina de informática, no pensaron en ellos mismos como informáticos; pensaron en ellos mismos como representantes técnicos eléctricos o los físicos o los matemáticos.

Las imágenes atómicas del Z-Contraste de la resolución muestran los átomos individuales del silicio pegados diferentemente en graphene.

Los sistemas Operativos y los lenguajes de programación eran apenas herramientas que necesitaron para maximizar la productividad de las nuevas máquinas enorme complejas construían.

, Sin embargo, de informática había desarrollado En 1975 suficiente autonomía que el Departamento del MIT de la Ingeniería Eléctrica cambió su nombre, llegando a ser el Departamento de la Ingeniería Eléctrica y De informática (EECS). Ahora, el Laboratorio de la Inteligencia De informática y Artificial (CSAIL) es el laboratorio más grande en el MIT.

EECS puede ahora estar en medio de una extensión similar de sus límites intelectuales. Según el jefe de servicio Anantha Chandrakasan, José F. y Profesor de Nancy P. Keithley de la Ingeniería Eléctrica, algo de sus mentiras más emocionantes de la investigación en las intersecciones de EECS y otro disciplinas. Que incluye la investigación sobre “datos grandes” - las técnicas para tener sentido de la cantidad de información masiva soltó por el Web, por la investigación biológica, médica y de la física, y por la industria financiera - así como energía e investigación biomédica. “Más que un tercero de nuestra facultad están interesados en el espacio biomédico,” Chandrakasan dice.

Al mismo tiempo, Chandrakasan dice, el plan de estudios de la base EECS es más popular que nunca. EECS ha drenado de largo el alistamiento más grande del estudiante en el MIT, desde los días en que era apenas EE. Pero este año, Chandrakasan dice, el alistamiento en los cursos preliminares del departamento dos - 6,01 y 6,02, en el sistema de la curso-enumeración del MIT - alcanzó un punto más alto. “Casi la mitad de los estudiantes del MIT toma 6,01, sin importar comandante,” Chandrakasan dice.

Diluvio de los Datos

Con datos grandes, el campo, en parte grande, está cosechando lo que sembró. Los aumentos Exponenciales en poder de computación, y herramientas más simples para explotarlo, han llevado a una explosión de datos en línea. Pero tan rápidamente como los ordenadores han mejorado, gen-ordenando las máquinas han mejorado más rápidamente. Mientras Tanto, los experimentos de la física en el Collider Grande del Hadron pueden generar petabytes de datos cada día.

Andrew Lo, Charles E. y el Profesor de Susan T. Harris de las Finanzas en la Escuela de Negocios del MIT Sloan, que ha estado en la facultad del MIT desde 1988, validaron una cita secundaria en EECS e hicieron el año pasado investigador primario en CSAIL. Recientemente, Lo ha utilizado las técnicas prestadas de informática a los datos de la Oficina de Crédito de la mina y los datos sobre las transacciones conducto por los clientes de instituciones financieras a predicen más exactamente el riesgo de valor por defecto o de delincuencia.

Lo es uno de los investigadores en bigdata@CSAIL, una nueva iniciativa llevada por el profesor de informática y Sam que dirige Saca de Quicio. Saque de Quicio investiga las técnicas para explorar bases de datos más eficientemente y para interpretar datos del sensor de redes de vehículos, entre otras cosas. Otros participantes de proyecto incluyen al profesor de Piotr de informática y que dirige Indyk, cuyo nuevo algoritmo para calcular el Fourier discreto transforme - convertido con el profesor de Dina de informática y que dirige Katabi - tiene una amplia gama de aplicaciones en el contexto de los grande-datos, y profesor adjunto de Rob de informática y que dirige Miller, que encuentra maneras de alistar el socorro humano en la ejecución de tareas de información-tramitación grandes.

Mientras Que la gente salva más de sus datos en línea, sin embargo, llega a ser más vulnerable al ataque. Nickolai Zeldovich, profesor adjunto de la tecnología de programación y otra pieza de bigdata@CSAIL, tiene, así como Francisco Kaashoek, Charles A. Piper Profesor de De informática y de Dirigir, las maneras investigadas de tapar a los agujeros de seguridad en aplicaciones web; Zeldovich y Katabi introdujeron una nueva manera de prevenir la interceptación de transmisiones inalámbricas. Y la lumbrera Shafi Goldwasser, el Profesor del RSA de De informática y el Dirigir y ganador por dos veces de la criptografía de la Asociación para el Premio de Gödel del Material de Cálculo para de informática teórico, ha desarrollado los algoritmos que protegen los datos salvados en la nube contra ataques determinado ingeniosos.

Los colegas de Goldwasser en la Criptografía y el Grupo de Fianza de Información en CSAIL no son ningún menos ilustre. Silvio Micali, el Profesor de Ford de la Ingeniería, compartió el primer Premio de Gödel con Goldwasser para el revelado de las pruebas del cero-conocimiento. Otros miembros del profesorado del grupo, el profesor del adjunto de Butler de informática y que dirige Lampson y de Ron Rivest, el Profesor de Andrew y de Erna Viterbi de De informática y de Dirigir, son beneficiarios de la Recompensa de Turing, designados común el Premio Nobel De de informática. (En todos, nueve investigadores afiliados con el MIT han ganado la Recompensa de Turing, recientemente Profesor Barbara Liskov del Instituto, en 2009.)

Biología y energía

Otros investigadores de CSAIL, tales como profesor adjunto de Manolis de informática Kellis y profesor de David de informática y que dirige Gifford, están desarrollando los algoritmos nuevos para encontrar modelos biológico informativos en las montañas de datos genéticos. Pero otra área central de la convergencia entre de informática y el remedio es el análisis y la interpretación de señales de los sensores biomédicos.

Por ejemplo, Polina Golland, profesor adjunto de informática y de dirigir, correlaciones de los hallazgos entre las anomalías en exploraciones de cerebro y desordenes neurológicos de CSAIL. Semejantemente, George Verghese del Laboratorio de Investigación de la Electrónica (RLE), el Profesor de Henry Warren Ellis de la Ingeniería Eléctrica, ha desarrollado los algoritmos que podrían deducir cambios en la presión intracraneal de datos del no invasor-sensor tales como exploraciones del ultrasonido y mediciones de la presión arterial, bastante que requiriendo a médicos a los agujeros de taladro en los cráneos de sus pacientes. Juan Guttag, el Profesor de Dugald C. Jackson de De informática y el Dirigir, y Collin Stultz, profesor adjunto de CSAIL de RLE de la ingeniería biomédica, ha minado datos del electrocardiograma a diagnostica más exactamente a pacientes en riesgo de paro cardíaco; Elfar Adalsteinsson, profesor adjunto de RLE de la ingeniería eléctrica y las ciencias y tecnología de informática y de la salud, y Vivek Goyal, profesor adjunto de la ingeniería eléctrica y de los algoritmos de informática, desarrollados que podría reducir la duración de MRI explora a partir 45 a 15 minutos.

La búsqueda para las fuentes de energía alternativas está cuadrado dentro del articulado de la ingeniería eléctrica clásica: Los investigadores de RLE tales como profesor adjunto de la ingeniería eléctrica Marcan Baldo y el profesor de la ingeniería eléctrica Vladimir Bulovic, por ejemplo, es el convertirse flexible, transparente e incluso las células solares imprimibles, mientras que Bulovic y Jing Kong, el Profesor Adjunto de Revelado de Carrera de ITT de la Ingeniería Eléctrica, mostrado ese graphene - una capa átomo-gruesa de átomos de carbón - podrían ofrecer una manera mucho más de poco costo de proporcionar a los electrodos para tales dispositivos. Tomás Palacios del Laboratorio de la Tecnología de los Microsistemas, el Profesor Adjunto del Revelado de Carrera de Manuel E. Landsman de la Electrónica, ha mostrado que usar el arseniuro de galio en los transformadores de potencia que cambian entre la alternancia y la corriente continua podría cortar el consumo de la energía de los dispositivos mecánicos por el 30 por ciento.

Asocie el jefe de servicio Munther Dahleh, profesor de la ingeniería eléctrica y de informática, por otra parte, está abordando el problema de energía menos directamente. Entre otras cosas, Dahleh investiga cómo el tipo de principios de mando estudiados en el Laboratorio para los Sistemas de la Información y de la Decisión se puede aplicar en la administración de la red eléctrica.

Estudiantes como innovadores

El plan de estudios del estudiante del departamento, tiene también un sabor cada vez más interdisciplinario. Sus cursos preliminares, 6,01 y 6,02, concentrado en la robótica y comunicaciones, respectivamente, solicitando votos de una amplia gama de temas - de la teoría y de algoritmos de mando al tratamiento de señales y al diseño de circuito. Chandrakasan dice que el departamento está proyectando ofrecer un tercer curso preliminar, que concentrará en aplicaciones biomédicas de los principios de EECS.

La creación de un tercer curso preliminar es un elemento del plan estratégico de Chandrakasan para el departamento, que los arranques de cinta de EECS comenzaron a desarrollar pronto después de que él hizo jefe de servicio en 2011. La iniciativa educativa del sello del plan, sin embargo, es el supuesto programa de “SuperUROP”, que emplea el Programa mucho-emulado de las Oportunidades de la Investigación del Estudiante del MIT (UROP). Fundado en 1969, UROP ofrece el financiamiento y el haber académico a los estudiantes que hacen la investigación original en laboratorios del MIT.

Mientras Que la mayoría de UROP proyecta por último solamente un semestre, SuperUROP proyecta por último un año completo, y requieren a los estudiantes tomar un curso de un año en el cual una serie de locutores exteriores discuta temas y espíritu emprendedor de investigación. Cada estudiante recibe un estipendio por el año, y cada supervisor de la facultad consigue el financiamiento adicional en su presupuesto del laboratorio. La consolidación de un año del estudiante, y el financiamiento adicional de la investigación, hace patrocinando a un estudiante de SuperUROP mucho más atractivo a la facultad, Chandrakasan dice; esta mayor implicación de la facultad, a su vez, enriquece la experiencia de los estudiantes.

El programa de SuperUROP lanzó esta caída - con el financiamiento de donantes privados y de una lista de personal de 14 patrocinadores de la corporación - y a 86 estudiantes de EECS alistados. Al comienzo del año, el Web site del programa asentó un filete detallado de más de 100 proyectos de investigación que la facultad estaba dispuesta a vigilar; los patrocinadores de la corporación asentaron un segundo filete. Pero varios estudiantes optaron en lugar de otro crear sus propios proyectos y facultad del hallazgo para patrocinarlos. , Chandrakasan dice, uno de los objetivos del programa es De Hecho proporcionar a un enchufe para el espíritu emprendedor que parece ser segunda naturaleza para muchos estudiantes del MIT.

Fuente: http://www.ornl.gov

Last Update: 16. November 2012 07:51

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