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Il Nuovo Studio Fornisce le Comprensioni Per Capire la Piena Capacità di Graphene

Published on November 16, 2012 at 6:47 AM

Negli anni 50, quando i ricercatori del MIT stavano contribuendo ad inventare la disciplina dell'informatica, non hanno pensato a se stessi come informatici; hanno pensato a se stessi come elettrotecnici o fisici o matematici.

Le immagini atomiche di Z-Contrasto di risoluzione mostrano i diversi atomi del silicio tenuti da adesivo diversamente nel graphene.

I sistemi operativi Ed i linguaggi di programmazione erano appena strumenti che hanno dovuto per massimizzare la produttività di nuovi commputer enorme complessi stavano costruendo.

Da ora al 1975, tuttavia, l'informatica aveva sviluppato abbastanza autonomia che il Dipartimento del MIT di Ingegneria Elettrica Ha cambiato il suo nome, trasformantesi nel Dipartimento di Ingegneria Elettrica E dell'Informatica (EECS). Ora, l'Informatica Ed il Laboratorio di Intelligenza Artificiale (CSAIL) è il più grande laboratorio al MIT.

EECS può ora essere nel mezzo di simile espansione dei sui limiti intellettuali. Secondo il dirigente dipartimentale Anantha Chandrakasan, il Joseph F. ed il Professor di Nancy P. Keithley di Ingegneria Elettrica, Alcuni delle sue bugie di ricerca più emozionanti alle intersezioni di EECS ed altro discipline. Che comprende la ricerca “sui grandi dati„ - tecniche per avere significato della quantità enorme di informazioni ha liberato dal Web, tramite la ricerca biologica, medica e di fisica e dal settore finanziario - come pure energia e la ricerca biomedica. “Più di un terzo della nostra facoltà sono interessati nello spazio biomedico,„ Chandrakasan dice.

Allo stesso tempo, Chandrakasan dice, il curriculum di memoria EECS è più popolare che mai. EECS lungamente ha dissipato la più grande iscrizione dello studente non laureato al MIT, dai giorni in cui era appena l'EE. Ma questo anno, Chandrakasan dice, l'iscrizione nei corsi introduttivi del dipartimento due - 6,01 e 6,02, nel sistema della corso-numerazione del MIT - ha raggiunto un punto più alto della storia. “Quasi la metà degli studenti non laureati del MIT cattura 6,01, indipendentemente da maggiore,„ Chandrakasan dice.

Allagamento di Dati

Con i grandi dati, il campo, nella grande parte, sta raccogliendo che cosa ha seminato. Gli aumenti Esponenziali nella potenza di calcolo e gli strumenti più semplici per lo sfruttamento, piombo ad un'esplosione dei dati online. Ma rapido come i computer sono migliorato, gene-ordinando i commputer sono migliorato più rapido. Nel Frattempo, gli esperimenti di fisica al Grande Collider dell'Adrone possono generare i petabytes dei dati ogni giorno.

Andrew Lo, il Charles E. ed il Professor di Susan T. Harris delle Finanze al Banco del MIT Sloan della Gestione, che è stata sulla facoltà del MIT dal 1988, l'anno scorso accettato una nomina secondaria in EECS e sono diventato un ricercatore primario in CSAIL. Recentemente, Lo ha usato le tecniche prese in prestito dall'informatica ai dati dell'ufficio di credito della miniera ed i dati circa le transazioni condotte dai clienti delle istituzioni finanziarie a predicono più esattamente il rischio di standard o di delinquenza.

Lo è uno dei ricercatori a bigdata@CSAIL, una nuova iniziativa piombo dal professor dell'informatica e costruendo Sam Far Infuriare. Far Infuriare studia le tecniche per la ricerca dei database più efficientemente e per l'interpretazione dei dati del sensore dalle reti delle automobili, tra l'altro. Altri partecipanti di progetto includono il professor dell'informatica e di organizzazione Piotr Indyk, di cui nuovo per la calcolazione della Trasformata di fourier discreta - sviluppata con il professor di informatica e Dina Katabi di organizzazione - algoritmo una vasta gamma di applicazioni nel contesto di grande dati e del professore associato dell'informatica e di organizzazione del Rob Miller, che trova i modi arruolare l'aiuto umano nell'esecuzione di grandi mansioni di elaborazione delle informazioni.

Mentre la gente memorizza più dei loro dati online, tuttavia, diventa più vulnerabile all'attacco. Nickolai Zeldovich, un professore associato di tecnologia software e un altro membro di bigdata@CSAIL, ha, insieme a Frans Kaashoek, il Professor di Charles A. Piper dell'Informatica E dell'Assistenza Tecnica, modi ricercati tappare i buchi di sicurezza nelle applicazioni web; Zeldovich e Katabi hanno introdotto un nuovo modo impedire l'intercettazione delle trasmissioni wireless. Ed il luminare Shafi Goldwasser, il Professor di RSA dell'Informatica e dell'Assistenza Tecnica E un vincitore infedele della crittografia dell'Associazione per il Premio del Gödel del Materiale Di Calcolo Per l'informatica teorica, ha sviluppato gli algoritmi che proteggono i dati memorizzati nella nuvola dagli attacchi particolarmente ingegnosi.

I colleghi di Goldwasser nella Crittografia e nel Gruppo di Sicurezza dell'Informazione a CSAIL sono niente di meno illustri. Silvio Micali, il Professor di Ford di Assistenza Tecnica, ha diviso il Premio mai visto di Gödel con Goldwasser per lo sviluppo delle prove di zero-conoscenza. Altri docenti del gruppo, il professor dell'aggiunta dell'informatica e Butler Lampson di organizzazione e Ron Rivest, il Andrew ed il Professor di Erna Viterbi dell'Informatica e dell'Assistenza Tecnica, Sono destinatari del Premio di Turing, citati comunemente come il Premio Nobel dell'informatica. (In Tutto, nove ricercatori affiliati con il MIT hanno estratto il Premio di Turing, recentemente il Professor Barbara Liskov dell'Istituto, nel 2009.)

Biologia ed energia

Altri ricercatori di CSAIL, quale il professore associato dell'informatica Manolis Kellis ed il professor dell'informatica e David Gifford di organizzazione, stanno sviluppando gli algoritmi novelli per l'individuazione dei reticoli biologicamente informativi in montagne dei dati genetici. Ma un'altra zona centrale di convergenza fra l'informatica e la medicina è l'analisi e l'interpretazione dei segnali dai sensori biomedici.

Per esempio, il Polina Golland, un professore associato di CSAIL di informatica ed assistenza tecnica, correlazioni dei ritrovamenti fra le anomalie nelle scansioni di cervello e disordini neurologici. Similmente, George Verghese del Laboratorio Di Ricerca Di Elettronica (RLE), il Professor di Ellis del Labirinto di Henry di Ingegneria Elettrica, Ha sviluppato gli algoritmi che potrebbero arguire i cambiamenti nella pressione intracranica dai dati del non invadente-sensore quali le scansioni di ultrasuono e le misure di pressione sanguigna, piuttosto che richiedendo i medici ai luoghi di perforazione in crani dei loro pazienti. Il John Guttag, il Professor di Dugald il C. Jackson dell'Informatica e dell'Assistenza Tecnica E il Collin Stultz, un professore associato di CSAIL di RLE di assistenza tecnica biomedica, ha estratto i dati dell'elettrocardiogramma a esattamente diagnostica i pazienti a rischio di infarto; Il Elfar Adalsteinsson, un professore associato di RLE delle scienze e tecnologie di ingegneria elettrica e dell'informatica e di salubrità e Vivek Goyal, un professore associato di ingegneria elettrica e dell'informatica, algoritmi sviluppati che potrebbero diminuire la durata di MRI scandisce 45 - 15 minuti.

La ricerca delle fonti alternative di energia è esattamente all'interno del campo di ingegneria elettrica classica: I ricercatori di RLE quale il professore associato di ingegneria elettrica Tracciano Baldo ed il professor di ingegneria elettrica Vladimir Bulovic, per esempio, è svilupparsi flessibile, trasparente e perfino pile solari stampabili, mentre Bulovic e Jing Kong, il Professore Associato dello Sviluppo di Carriera di ITT di Ingegneria Elettrica, Indicato quel graphene - un livello atomo-spesso di atomi di carbonio - potrebbero offrire un modo molto più redditizio fornire gli elettrodi per tali unità. Tomás Palacios del Laboratorio della Tecnologia di Microsistemi, il Professore Associato dello Sviluppo di Carriera di Emanuel E. Landsman di Elettronica, ha indicato che utilizzare l'arsenuro di gallio nei moltiplicatori di focale di potenza che passano fra alternare e corrente continua potrebbe tagliare il consumo di energia delle unità meccaniche da 30 per cento.

Associ il dirigente dipartimentale Munther Dahleh, il professor di ingegneria elettrica e l'informatica, d'altra parte, sta avvicinandosi direttamente al problema energetico di meno. Tra l'altro, Dahleh studia come il tipo di principi di controllo studiati al Laboratorio per i Sistemi di Decisione e di Informazioni può essere applicato alla gestione della griglia di potenza.

Studenti Non Laureati come innovatori

Il curriculum dello studente non laureato del dipartimento, anche, ha un sapore sempre più interdisciplinare. I Sui corsi introduttivi, 6,01 e 6,02, concentrato su robotica e comunicazioni, rispettivamente, facendo propaganda elettorale una vasta gamma di argomenti - dalla teoria del controllo e dagli algoritmi per segnalare progettazione di circuito e di trattamento. Chandrakasan dice che il dipartimento pianificazione offrire un terzo corso introduttivo, che si concentrerà sulle applicazioni biomediche dei principi di EECS.

La creazione di un terzo corso introduttivo è un elemento della pianificazione strategica di Chandrakasan per il dipartimento, che le guide di EECS hanno cominciato a sviluppare presto dopo che è diventato dirigente dipartimentale nel 2011. L'iniziativa educativa dell'marchio di garanzia della pianificazione, tuttavia, è il cosiddetto programma “di SuperUROP„, che costruisce sul Programma molto emulato di Opportunità della Ricerca dello Studente Non Laureato del MIT (UROP). Fondato nel 1969, UROP offre il finanziamento ed il credito accademico agli studenti non laureati che effettuano la ricerca originale nei laboratori del MIT.

Mentre la maggior parte di UROP aggetta l'ultima volta soltanto un semestre, SuperUROP aggetta l'ultima volta un anno completo e gli studenti sono tenuti a catturare un corso di un anno in cui una serie di altoparlanti esterni discute sia gli argomenti di ricerca che l'imprenditorialità. Ogni studente riceve uno stipendio per l'anno ed ogni supervisore della facoltà ottiene il finanziamento supplementare nel suo bilancio del laboratorio. L'impegno di un anno dello studente ed il finanziamento supplementare della ricerca, rende patrocinando uno studente di SuperUROP molto più attraente alla facoltà, Chandrakasan dice; questa maggior partecipazione della facoltà, a sua volta, arricchisce l'esperienza degli studenti non laureati.

Il programma di SuperUROP ha lanciato questa caduta - con il finanziamento da entrambi i donatori privati e un ruolo di 14 garanti corporativi - e 86 studenti non laureati di EECS iscritti. All'inizio dell'anno, il sito Web del programma ha inviato una lista dettagliata di più di 100 progetti di ricerca che la facoltà era disposta a sorvegliare; i garanti corporativi hanno inviato una seconda lista. Ma parecchi studenti hanno scelto invece creare i loro propri progetti e facoltà del ritrovamento per patrocinarli. Effettivamente, Chandrakasan dice, uno degli obiettivi del programma è di fornire uno sbocco per l'imprenditorialità che sembra essere seconda natura per molti studenti del MIT.

Sorgente: http://www.ornl.gov

Last Update: 16. November 2012 07:48

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