Posted in | Microscopy | Nanoanalysis | Graphene

새로운 연구 결과는 Graphene의 풍부한 잠재력을 이해하기 위하여 통찰력을 제공합니다

Published on November 16, 2012 at 6:47 AM

1950 년대에서는, MIT 연구원이 컴퓨터 과학의 훈련을 발명할 것을 도울 때, 컴퓨터 과학자로 그들자신을 생각하지 않았습니다; 그(것)들은 전기 기술자로 그들자신을 또는 물리학자 또는 수학자 생각했습니다.

원자 해결책 Z 대조 심상은 graphene에서 다르게 접착된 개별적인 실리콘 원자를 보여줍니다.

운영 체계와 프로그램 언어는 건축하고 있던 거대하게 복잡한 새로운 기계의 생산력을 확대할 필요가 있던 다만 공구이었습니다.

1975년까지, 그러나, 컴퓨터 과학은 MIT의 전자 공학의 부가 전자 공학 및 컴퓨터 과학 (EECS)의 부가 되는 그것의 이름을 바꿨다 충분한 자율성을 개발했었습니다. 지금, 컴퓨터 과학 및 인공 지능 실험실 (CSAIL)는 MIT에 가장 큰 실험실입니다.

EECS는 지금 그것의 지적이는 경계의 유사한 확장의 중간에 일 수 있습니다. 부장 Anantha Chandrakasan, 조셉 F. 및 낸시 P. Keithley 전자 공학 교수, 몇몇의 EECS의 교회법에 그것의 가장 활발한 연구 사기 및 그 외에 따르면 훈련. "큰 데이터"에 대한 연구를 - 다량 정보량의 이해되기를 위한 기술, 생물학의, 의학 및 물리학 연구에 의하여 웹 그리고 금융 업계 해방했습니다 - 뿐 아니라 에너지 및 생물 의학 연구 포함하다. "우리의 능력의 세 번째 보다는 더 많은 것은 생물 의학 공간에 흥미있습니다," Chandrakasan는 말합니다.

동시에, Chandrakasan는 말합니다, 코어 EECS 교육과정은 그 어느때로 보다도 대중적입니다. EECS는 그것이 다만 EE 인 일부터 MIT에 오래 가장 큰 대학생 병적편입을, 당겼습니다. 그러나 올해에, Chandrakasan는 말합니다, 부 2의 서론 과정에 있는 병적편입은 - MIT의 과정 번호찍기 시스템에서 6.01 그리고 6.02, - 사상최고를 도달했습니다. "MIT 대학생의 거의 반은 6.01를 취합니다 소령에 관계 없이," Chandrakasan는 말합니다.

데이터 대홍수

큰 데이터를 이용하여, 필드는, 큰 부분에서, 뿌린 무슨을 수확하고 있습니다. 처리 능력에 있는 지수 증가, 및 그것 이용을 위한 더 간단한 공구는 온라인 데이터의 폭발로, 이끌어 냈습니다. 그러나 컴퓨터가 향상하는 것처럼 급속하게, 기계를 유전자 연속 더 급속하게 향상했습니다. 그 사이에, 큰 Hadron Collider에 물리학 실험은 데이터의 petabytes를 매일에 생성할 수 있습니다.

앤드류 Lo, 찰리 E. 및 1988년부터 MIT 능력에 인, 경영 대학 MIT Sloan에 Susan T. 해리스 재정 전문가는 작년에 EECS에 있는 이차 약속을 받아들이고 CSAIL에 있는 1 차적인 조사자가 되었습니다. 최근에, Lo는 컴퓨터 과학에서 광산 크레딧 국 데이터에 차용된 기술을 사용하고 금융 제도의 고객이에 수행한 거래에 관하여 데이터는 더 정확하게 직무 태만 부도 위험을 예상합니다.

Lo는 bigdata@CSAIL에 연구원의 한개, 컴퓨터 과학 교수가 지도한 새로운 시작이고 Sam를 설계해서 미치게 하십시오. 조사합니다 데이타베이스를 능률적으로 찾기와 차의 통신망에서 센서 데이터 해석을 위한 기술을, 많은 가운데에 미치게 하십시오. 그밖 계획사업 참가자는 및 컴퓨터 과학 교수와 설계 Dina Katabi와 개발되는 분리된 푸리에 변환 - 산출을 위한 그의 새로운 산법이라고 - 크 데이터 문맥에 있는 넓은 채용 범위를 가지고 있는, Piotr Indyk 그리고 동료 컴퓨터 과학 교수를 설계하고 큰 정보 처리 업무의 실행에 있는 인간적인 원조를 입대하는 쪽을 찾아내는 Rob 밀러 설계하기 컴퓨터 과학 교수를 포함합니다.

사람들이 그들의 데이터의 더 많은 것을, 그러나 온라인으로 저장하는 때, 그것은 공격에 더 취약하게 됩니다. 소프트웨어 기술의 Nickolai Zeldovich, 부교수 및 bigdata@CSAIL의 다른 일원은과 기술설계 의 웹 애플리케이션에 있는 안전 구멍을 폐쇄하는 연구한 쪽 Frans Kaashoek, 찰리 A. Piper 컴퓨터 과학 교수와 함께, 가지고 있습니다; Zeldovich와 Katabi는 무선 전송의 차단을 방지하는 새로운 쪽을 소개했습니다. 그리고와 기술설계 암호화 발광체 Shafi Goldwasser, RSA 컴퓨터 과학 교수와 이론 컴퓨터 과학을 위한 Gödel 상품 계산기 학회의 2회 우승자는, 특히 재능이 있는 공격에서 구름에서 저장된 데이터를 보호하는 산법을 개발했습니다.

CSAIL에 암호화 그리고 정보 안전 단에 있는 Goldwasser의 동료는 보다 적게 저명하가 없습니다. , Silvio Micali는 기술설계의 포드 교수 0 지식 증거의 발달을 위한 Goldwasser로 Gödel 전대 미문 상품을 공유했습니다. 단의와 기술설계 집사 Lampson 및 Ron Rivest, 앤드류 및과 기술설계 Erna Viterbi 컴퓨터 과학 교수 그밖 교수단 일원, 부가물 컴퓨터 과학 교수는, 일반적으로 컴퓨터 과학의 노벨상으로 불린 튜링상의 수령인, 입니다. (모두에서, MIT에 가입한 9명의 연구원은 튜링상 Barbara Liskov 2009년에 학회 교수를, 최근에, 이겼습니다.)

생물학과 에너지

Manolis Kellis 동료 컴퓨터 과학 교수와 같은 그밖 CSAIL 연구원은 및 컴퓨터 과학 교수 및 설계 데비드 Gifford 유전 데이터의 산에 있는 생물학으로 유익한 패턴을 찾아내기를 위한 비발한 산법을 개발하고 있습니다. 그러나 컴퓨터 과학과 약 사이 컨버전스의 또 다른 중앙 지역은 생물 의학 센서에서 신호의 분석 그리고 해석입니다.

예를 들면, CSAIL의 Polina Golland 두뇌 검사에 있는 변칙 사이 동료 컴퓨터 과학 교수 및 기술설계, 발견 상호 관계 및 신경성 질환. 유사하게, 전자공학 (RLE)의 연구소의 조지 Verghese는 개발해 의사 그들의 환자의 두개골에 있는 드릴 구멍에 요구 보다는 오히려 헨리 워렌 Ellis 전자 공학 교수 초음파 검사와 혈압 측정과 같은 비침범성 센서 데이터에서 두개내 압력에 있는 변경을 추정할 수 있던 산법을. , CSAIL의와 기술설계 죤에 의하여 Guttag, Dugald C. 잭슨 컴퓨터 과학 교수, 그리고 RLE의 Collin Stultz는 생물 의학 기술설계의 부교수 심장 마비의 위험한 상태에 심전도 데이터가에 더 정확하게 진단합니다 환자를 기뢰를 부설했습니다; , RLE의 및 컴퓨터 과학 및 건강 과학 및 기술 Elfar Adalsteinsson, 동료 전자 공학 교수, 및 Vivek Goyal는 및 컴퓨터 과학 동료 전자 공학 교수 MRI의 내구를 감소시킬 수 있던 개발한 산법 45 15까지 분을 검사합니다.

양자택일 에너지 자원을 위한 수색은 고아한 전자 공학의 범위 안에 정연하게 있습니다: Bulovic와 Jing Kong는 그 graphene - 탄소 원자의 원자 두꺼운 층 보이는 ITT 직업 개발 동료 전자 공학 교수 -를 그 같은 장치를 전극을 제공하는 매우 비용 효과적인 쪽을 제안하는 수 있었는 그러나, Baldo가 동료 전자 공학 교수와 같은 RLE 연구원에 의하여 표를 하고 Vladimir Bulovic 전자 공학 교수는 예를 들면, 유연한 발전, 투명한이고 인쇄할 수 있는 태양 전지 조차. 교체 및 직류 사이에서 전환하는 전원 변환 장치에 있는 비화 갈륨을 사용하는 것이 30% 기계 장치의 전력 소비를 삭감할 수 있었다는 것을 Microsystems 기술 실험실, 전자공학의 Emanuel E. Landsman 직업 개발 부교수의 Tomás Palacios는, 보여주었습니다.

부장 Munther Dahleh를 전자 공학 교수 관련시키거든, 컴퓨터 과학은, 다른 한편으로는, 에너지 문제에 더 적은 직접 접근하고 있습니다. 그 중에서도, Dahleh는 정보와 결정 시스템을 위한 실험실에 공부된 파워 그리드의 관리에 통제 원리의 모형이 어떻게 발휘될 수 있는지 조사합니다.

혁신자로 대학생

부의 대학생 교육과정에는, 너무, 점점 이분야 취향이 있습니다. 그것의 서론 과정, 6.01 및 6.02 의 농축물과 로봇 공학에 커뮤니케이션, 각각, 토픽의 광범위 - 통제 이론과 산법에서 - 신호 처리 및 회로 설계에 간청. Chandrakasan는 부가 EECS 원리의 생물 의학 응용에 집중할 제 3 의 서론 과정을 제안한다고 것을 계획하고 있다고 말합니다.

제 3 의 서론 과정의 작성은 그가 2011년에 부장이 된 후에 EECS 지도자가 빨리 개발하는 시작한 부를 위한 Chandrakasan의 전략적인 계획의 성분입니다. 계획의 품질증명 교육 이니셔티브는, 그러나, MIT의 다량 대리 실행한 대학생 연구 기회 프로그램에 건축하는 "SuperUROP" 소위 프로그램입니다 (UROP). 1969년에 발견해, UROP는 MIT 실험실에 있는 본래 연구를 하는 대학생에게 자금 조달과 학문적인 크레딧을 제안합니다.

UROP의 대다수가 학기만 최후로 계획하는 동안, SuperUROP는 1년을 최후로 계획하고, 학생은 일련의 외부 스피커가 연구 둘 다 토픽과 기업가 정신을 토론하는 1년간 과정을 취할 것을 요구됩니다. 각 학생은 년간 급료를 수신하고, 각 능력 관리자는 그 혹은 그녀의 실험실 예산에 있는 추가 자금 조달을 얻습니다. 1년간 학생 투입 및 추가 연구 자금 조달은, 만들어 SuperUROP 학생을 능력에게 매우 매력에게 후원하, Chandrakasan는 말합니다; 이 더 중대한 능력 관련은, 차례차례로, 대학생의 경험을 풍성하게 합니다.

SuperUROP 프로그램은 이 가을 - 두 개인적인 기증자 전부에게서 자금 조달 및 14명의 법인 후원자의 명부에 -와 등록된 86명의 EECS 대학생을 발사했습니다. 년 초에, 프로그램의 웹사이트는 능력이 감독하게 기꺼이 했다 100개 연구 계획의 상세한 명부를 배치했습니다; 법인 후원자는 두번째 명부를 배치했습니다. 그러나 몇몇 학생은 그들의 자신의 계획사업 및 발견 그(것)들을 후원하기 위하여 능력을 만드는 것을 대신 선택했습니다. 실제로, Chandrakasan는 말합니다, 프로그램의 목표의 한개는 많은 MIT 학생을 위한 제2의 천성인 것을 보이는 기업가 정신을 출구를 제공하기 위한 것입니다.

근원: http://www.ornl.gov

Last Update: 16. November 2012 07:49

Tell Us What You Think

Do you have a review, update or anything you would like to add to this news story?

Leave your feedback
Submit