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新的研究提供答案瞭解 Graphene 的潛能

Published on November 16, 2012 at 6:47 AM

在 20 世紀 50 年代,當 MIT 研究員幫助發明學科計算機科學,他們沒有認為他們自己作為計算機學家; 他們認為他們自己作為電機工程師或物理學家或者數學家。

基本解決方法 Z 對比圖像在 graphene 顯示不同地被結合的各自的硅原子。

他們需要為了最大化巨大複雜新的設備生產率他們編譯的操作系統和編程語言是工具。

在 1975年之前,然而,計算機科學開發了足够的自治權電氣工程的 MIT 的部門更改了其名字,變得電氣工程的部門和計算機科學 (EECS)。 現在,計算機科學和人工智能實驗室 (CSAIL) 是最大的實驗室在 MIT。

EECS 可能現在是在其智力限定範圍中間相似的擴展。 根據系主任 Anantha Chandrakasan,約瑟夫 F. 和南希 P. Keithley 電機學教授,其中一些在 EECS 的交叉點的最扣人心弦的研究謊言和其他學科。 包括對 「大數據的」研究 - 有意義的技術大信息量解開了由萬維網,由生物,醫療和物理研究和由金融業 - 以及能源和生物醫學的研究。 「更多比我們的系三分之一是對這個生物醫學的空間感興趣」, Chandrakasan 說。

同時, Chandrakasan 說,核心 EECS 課程普遍。 當它是 EE 時, EECS 在 MIT 長期畫了最大的大學生登記,從日。 但是今年, Chandrakasan 說,在部門的二基礎課的登記 - 6.01 和 6.02,在 MIT 的路線編號系統 - 到達了最高紀錄。 「接近一半 MIT 大學生採取 6.01,不管少校」, Chandrakasan 說。

數據洪水

有大數據,域,在大部分,收割什麼它播種了。 在計算能力的指數增長和為利用它的更加簡單的工具,導致了在線數據展開。 但是一樣迅速地,像計算機改善了,基因排序設備更加迅速地改善了。 同時,在大強子碰撞的物理實驗可能每天生成數據 petabytes。

安德魯 Lo,查爾斯 E. 和蘇珊 T. 哈里斯財政學教授在 MIT Sloan 管理學校,是在 MIT 系自 1988年以來,去年接受了在 EECS 的一項附屬任命并且成為 CSAIL 的一位主要調查員。 最近, Lo 使用了從計算機科學借用的技術到最小值赊帳局數據,并且關於財政機關的客戶執行的事務處理的數據對更加準確地預測違約風險或少年犯罪。

Lo 是其中一位研究員在 bigdata@CSAIL,教授導致的一個新動議計算機科學,并且工程的山姆大怒。 大怒調查技術的高效搜索數據庫和的解釋從汽車網絡的傳感器數據,尤其。 其他工程參加者包括計算機科學和工程的 Piotr Indyk,計算的分離傅立葉變換新的算法 - 開發與教授計算機科學和工程的第納 Katabi - 把各種各樣的應用在大數據環境和計算機科學和工程的 Rob 米勒副教授教授,查找辦法獲得在大信息處理的任務的執行的人力幫助。

然而,當人們在線存儲更多他們的數據它變得易受到攻擊。 Nickolai Zeldovich、軟件技術副教授和另一名成員 bigdata@CSAIL,有,與法蘭 Kaashoek,計算機科學和設計的查爾斯 A. Piper 教授一起,被研究的方式插入在 Web 應用程序的安全漏洞; Zeldovich 和 Katabi 引入一個新的方式防止無線傳輸的攔截。 并且密碼學星 Shafi Goldwasser、 RSA 教授計算機科學和設計和兩次贏利地區計算機協會理論上計算機科學的 Gödel 獎,開發了保護在這朵雲彩存儲的數據免受特別巧妙攻擊的算法。

密碼學和信息安全組的 Goldwasser 的同事在 CSAIL 是沒有較不傑出的。 西爾維亞 Micali,工程福特教授,與零知識證明的發展的 Goldwasser 共享第一個 Gödel 獎。 組的其他大學教學人員、計算機科學和工程男管家 Lampson 和羅恩 Rivest 附屬教授,計算機科學和設計安德魯和愛爾納 Viterbi 教授,是,通常指諾貝爾獎圖靈獎的接收人計算機科學。 (總計,九位研究員參加與 MIT 最近獲得了圖靈獎,學院巴巴拉 Liskov 教授,在 2009年。)

生物和能源

其他 CSAIL 研究員,例如計算機科學馬諾利斯 Kellis 計算機科學和工程的大衛 Gifford 副教授和教授,開發查找的生物情報模式新穎的算法在基因數據山。 但是匯合另一個中心地區在計算機科學和醫學之間的是信號的分析和解釋從生物醫學的傳感器的。

例如,在反常現象之間的 CSAIL 的 Polina Golland、計算機科學和設計副教授,查找相關性在腦子掃描和神經混亂。 同樣,研究實驗室的喬治 Verghese 電子 (RLE),亨利沃倫 Ellis 電機學教授,開發了可能推斷在顱內的壓上的變化從非侵入性傳感器數據例如超聲波掃描和血壓評定的算法,而不是要求醫師對在他們的患者的頭骨的鑽孔。 CSAIL 的約翰 Guttag, Dugald C. 傑克遜教授計算機科學和設計和 RLE 的 Collin Stultz,生物醫學工程副教授,開採了心電圖數據對更加準確地診斷患者冒心力衰竭之險; RLE 的 Elfar Adalsteinsson、關聯電機學教授和計算機科學和健康科學技術和 Vivek Goyal,可能減少 MRI 的期限的關聯電機學教授和計算機科學,被開發的算法瀏覽從 45 到 15 分鐘。

搜索替代能源方形在範圍古典電氣工程內: RLE 研究員例如關聯電機學教授標記 Baldo,并且電機學教授 Vladimir Bulovic,例如,是開發靈活,透明,并且甚而可打印的太陽能電池,而 Bulovic 和 Jing Kong, ITT 職業發展關聯電機學教授,顯示該 graphene - 碳原子一塊原子厚實的層 - 可能提供一個更加有效的方式為這樣設備提供電極。 微系統技術實驗室,電子以馬內利 E. Landsman 職業發展副教授的 Tomás Palacios,向顯示曾經砷化鎵在切換在交替和直流電流之間的大功率變換器可能由 30% 削減機械部件的電力消費。

關聯系主任 Munther Dahleh,電機學教授,并且計算機科學,另一方面,直接地處理能源問題較少。 尤其, Dahleh 調查控制原則的種類被學習在信息和決策系統的實驗室如何在電網的管理可以被利用。

作為創新者的大學生

部門的大學生課程,同樣,有一個越來越學科類似。 其基礎課, 6.01 和 6.02,在機器人學的集中和通信,分別,詳細檢查各種各樣的事宜 - 從控制論和算法到信號處理和電路設計。 Chandrakasan 說這個部門計劃提供第三門基礎課,將集中 EECS 原則的生物醫學的應用。

第三門基礎課的創建是 Chandrakasan 的有戰略意義的計劃的要素部門的, EECS 領導先鋒開始開發,在他在 2011年後成為系主任。 計劃的特點培訓主動性,然而,是所謂的 「SuperUROP」程序,在 MIT 的非常模擬的大學生研究機會程序編譯 (UROP)。 建立,在 1969年 UROP 為對 MIT 實驗室執行原始研究的大學生提供資助和學術赊帳。

當大部分 UROP 最後設想仅學期時, SuperUROP 最後設想一一整年,并且要求學員採取一系列的外部報告人討論研究題目和企業精神的一條持續一年的路線。 每位學員接受一俸給年,并且每位系監督員在他們的實驗室預算值方面獲得另外的資助。 持續一年的學員承諾和另外的研究資助,使贊助 SuperUROP 學員有吸引力對系, Chandrakasan 說; 此更加巨大的系介入,反過來,豐富大學生的經驗。

SuperUROP 程序生成了此秋天 - 與從兩個專用服務供應商的資助和 14 總公司贊助商花名冊 - 和 86 位 EECS 大學生被登記。 年初,程序的網站張貼了超過 100 個研究計劃明細表系是願意監督; 總公司贊助商張貼了第二個列表。 但是幾位學員選擇創建他們自己的項目和查找系贊助他們。 的確, Chandrakasan 說,其中一個程序的目標是為似乎是許多 MIT 學員的第二自然的企業精神提供出口。

來源: http://www.ornl.gov

Last Update: 16. November 2012 07:46

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