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Viscotek Para Mostrar el Equipo del Análisis de los Nanomaterials en la Reunión de Otoño de ACS

Viscotek, compañía de Malvern, está exhibiendo sus tecnologías avanzadas para caracterizar los polímeros, los copolímeros, los biopolímeros, las proteínas y los nanomaterials naturales y sintetizados en la Reunión de la Otoño de la Sociedad de Substancia Química Americana 2009 (16-20 de agosto de 2009; Washington, DC, los E.E.U.U.). Éstos incluyen el sistema de la cromatografía de la exclusión de la cromatografía/de la talla de la penetración a través de los poros del gel de TDAmax (GPC/SEC), que ofrece un arsenal triple o tetra integrado del detector. Como parte de este ajuste, el detector de array de diodos recientemente introducido (PDA) de la foto captura espectros de amortiguación a través del rango de longitud de onda de las Ultravioleta-fuerzas, entregando una huella dactilar de cada “rebanada de tiempo” de la muestra mientras que se enjuaga de la olumna.

GPC/SEC es una técnica cromatográfica que separa los polímeros, los biopolímeros y los nanoparticles naturales y sintetizados en base de talla. Cuando está acoplado con los detectores avanzados un rango de parámetros adicionales puede ser resuelto. La tecnología de Viscotek GPC/SEC proporciona al peso molecular absoluto, talla molecular (Rg y Derecho) y viscosidad intrínseca e información en la estructura, la conformación, la agregación, ramificarse, copolímero y la composición conyugal. Entregando una gran cantidad de información de un único experimento, las tecnologías propietarias de Viscotek abarcan:

  • Tecnología Avanzada de la olumna para un rango extendido de aplicaciones
  • La Dispersión Luminosa del Ángulo Inferior (LALS) eso entrega el peso molecular absoluto sin la necesidad de ajustes de la extrapolación, de la corrección, de las suposiciones o de los datos
  • Tecnología del viscómetro del transductor de Digitaces que mejora exactitud, la precisión y la resistencia de los datos a los disolventes corrosivos
  • Tecnología de array de diodos de la Foto para el análisis multidimensional de GPC/SEC

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