Campo visivo Estremo - Fornire Informazioni Dettagliate di Immagine dalla Macro al Nanoscale da Carl Zeiss

Argomenti Coperti

Generalità
Esigenza di Grandi Immagini
XFOV - GAMBO in SEM
Vantaggi di SEM-VE

Generalità

Il Motore di Visualizzazione di SEM (SEM-VE) combina un generatore di scansione di 16 bit e un hardware doppio di acquisizione del segnale di super-campionatura con il software di trattamento e di controllo di immagine per il vostro microscopio elettronico di Zeiss. Il sistema di SEM-VE permette all'acquisizione delle immagini fino a 32k x pixel di 32k (una dimensioni immagine del gigapixel), con i tempi di permanenza da 100 NS a 100 s, regolabili in 100 incrementi di NS. Le Immagini possono essere salvate con otto o sedici bit dell'intensità. Il SEM-VE “Strumento del Mosaico„ è destinato per creare i grandi montaggi di immagine ed altamente è integrato con SmartSEM.

Lo Strumento del Mosaico permette all'acquisizione automatizzata dei Mosaici di multi-immagine ai siti multipli sul campione, muoventesi automaticamente “dalle Mattonelle di immagine„ verso le Mattonelle ed al sito del Mosaico per collocare, eseguendo i autofunctions di SmartSEM quale il Fuoco, Stigmation, la Luminosità, Ecc. come richiesto. Il risultato finale è “un montaggio di immagine di Campo visivo Estremo„ che può riguardare le aree ottiche del disgaggio del microscopio (o persino disgaggio dell'occhio nudo) del vostro campione, a risoluzione del disgaggio di nanometro di SEM.

I campioni adatti Dati, l'operazione incustodita possono essere eseguiti durante i giorni, acquistanti automaticamente i Terabyte dei dati di immagine alle tariffe fino a 30 Gigabyte dei dati di immagine all'ora. Ciò permette che l'utente raccolga i dati da una regione data ad una risoluzione circa sette ordini di grandezza più piccoli della regione. Per esempio è possibile acquistare una regione quadrata di millimetro 40, a risoluzione di nanometro 4, dentro al di sotto dei 4 giorni.

Scelga la sezione spessa di 30 nanometro del cervello del mouse imaged con gli elettroni a diffusione retrograda a 8 chilovolt facendo uso di un Sigma FE-SEM di Zeiss. La risoluzione di immagine Originale era 4 nanometro per pixel. Le frecce Rosse indicano le aree dove un neurone contatta e trasferisce le informazioni ad un altro.

I montaggi Estremi di immagine di campo visivo migliorano la comprensione completa delle strutture fornendo informazioni dettagliate di immagine dal macro disgaggio al nanoscale.

Esigenza di Grandi Immagini

Perché acquisti le immagini “ESTREMAMENTE GRANDI„?

  • Diminuisce il numero delle mattonelle per acquistare, diminuente la mora di moto della fase e più d'importanza diminuire la frazione areale di ogni immagine “ha perso„ per sovrapporrsi. Per una dimensione del pixel di 4 nanometro e un'accuratezza della fase di 2 µm, la sovrapposizione può essere 66% della zona d'immagine a 3k x 2k (nuovi dati di 33%), ma soltanto 6% della zona d'immagine a 32k x 32k (nuovi dati/immagine di 94%) i 2,5 millimetri x un mosaico da 2,5 millimetri a risoluzione di 4 nanometro richiederebbe così ~92.000 immagini con una memoria convenzionale del fotogramma, ma soltanto 400 immagini quando usando il SEM-VE.
  • Diminuisce il numero della sovrapposizione “aggraffa„, piombo meno danno del raggio e degradazione del campione.
  • Questi fattori notevolmente diminuiscono la complessità di calcolo - considerevolmente più facile cucire ed allineare quando lavora con 400 immagini piuttosto che 92.000. Questa riduzione della complessità di calcolo diventa ancor più critica quando l'allineamento tridimensionale delle sezioni seriali è richiesto.

I limiti delle mattonelle di Immagine sono nascosti.

La posizione dei limiti delle mattonelle di immagine video (righe bianche)

Un circuito integrato dell'esboscatore universale di 65 di nanometro di tecnologia grafici di vertice, spogliato al suo substrato di silicio con la morsura di HF.

Il mosaico consiste di 49 immagini, ogni ~500 Megapixels, cucito automaticamente dal VE-Visualizzatore in un ~1/3 di millimetro x un mosaico da 1/3 di millimetro. Questo mosaico era fare un passo acquistato ad angolo, con la rotazione di scansione usata per allineare le funzionalità di immagine alle asce di scansione, per accentuare la cucitura a fini illustrativi.

Una visualizzazione ingrandetta della giunzione fra quattro mattonelle come indicate sopra, con i limiti delle mattonelle video nel bianco, come i limiti fra le mattonelle è altrimenti virtualmente senza cuciture.

Un campione del dettaglio di alta risoluzione visibile attraverso l'intero mosaico Estremo di Campo visivo.

XFOV - GAMBO in SEM

Usando il sistema di rilevamento Misto del GAMBO di GEMINI®, il limite di informazioni per il SUPRA™ FE-SEM può essere esteso oltre l'intervallo di nanometro. Una risoluzione di 0,8 nanometri ora è prontamente raggiungibile e fornisce le informazioni nane supplementari del disgaggio. La qualità dell'immagine ottenuta con l'unità del GAMBO è simile alle immagini ottenute da un TEM con un collegamento di scansione.

Immagini di Gambo-in-SEM acquistate su Zeiss SUPRA™ 40 fornito di SEM-VE. Le Immagini mostrano singola una sezione a resina epossidica macchiata di 45 nanometro post-sezione spessa ultra dell'ippocampo irrorato del ratto. Una serie di immagini si è acquistata automaticamente dai siti multipli sulle griglie multiple di TEM. (A) Immagine Bassa di generalità di ingrandimento di singole mattonelle del sito 6 consistenti x 2 del mosaico, ogni 49 µm del µm x 49, acquistato facendo uso del sistema di rilevamento del GAMBO di GEMINI® in un SUPRA™ FE-SEM. Ogni mattonelle di immagine si sono acquistate a 2 nanometro per pixel. (B) Una singola immagine del SEM-in-GAMBO di 49 µm, acquistata a 2 nanometro per pixel. Il quadrato dell'inserzione illustra la dimensione comparativa di un'immagine di TEM acquistata sull'4k x macchina fotografica di 4k, anche a 2 nanometro per pixel. L'Acquisto dei campi di visibilità più grandi diminuisce sia la deformazione che i requisiti della cucitura di immagine. (C) Dettaglio circa 9 da un µm x una regione di 9 µm di Immagine B.

Noti la qualità di immagine è comparabile ai risultati ottenuti da TEM convenzionale. In pieno la risoluzione, organelli chiave è l'inclusione prontamente risolta (D) densità sinaptiche del posto alle sinapsi, (E) poliribosomi e (F) inter-ha sezionato i microtubuli adatti a tracciato di pubblicazione periodica ed a ricostruzione densa.

Vantaggi di SEM-VE

Come Fa la Guida di SEM-VE Per Risolvere i Vostri Problemi

  • Acquisti le immagini fino a 1 Gigapixel in una singola scansione, aumentata dal massimo precedente di ~7 Megapixel.
  • Dimensione Continuamente selezionabile di scansione da 1 x da 1 a 32k x pixel di 32k.
  • Risoluzione Continuamente definibile del pixel e di campo visivo.
  • Tariffe di Scansione selezionabili 100 dall'abitazione di NS to>100 s per pixel, in 100 incrementi di NS.
  • Salvi i dati di immagine come 8 o 16 file del TIFF del bit.
  • L'Automazione permette all'operazione incustodita, con adeguamento automatico di moto, del fuoco, di stigmation, di luminosità e di contrasto della fase come richiesto.
  • Acquisti e cucia i Mosaici di alta risoluzione di immagine ai campi di visibilità ottici con risoluzione di nanometro.
  • Include il VE-Visualizzatore, un visualizzatore di immagine adattato per trattare efficientemente i Mosaici di multi-gigabyte prodotti da SEM-VE. Il VE-Visualizzatore permette che l'utente si apra, cucire, che traversa ed intelligentemente che ri-rende i grandi 2D gruppi di dati prodotti da SEM-VE.

Un alto estratto di ingrandimento dall'immagine lunga.

Singola un'immagine dello stretto e lunga circa 1/3 di millimetro di µm 20 di x nella dimensione acquistata a 10 nanometro a risoluzione del pixel ed a tempo di permanenza di 200 NS. Questa immagine ha richiesto circa 15 secondi per acquistare.

SEM-VE è disponibile sui nuovi e strumenti corrente installati come modifica dopo l'installazione.

Sorgente: “Campo visivo estremo di ZEISS XFOV Zeiss„ da Carl Zeiss

Per ulteriori informazioni su questa sorgente, visualizzi prego Carl Zeiss.

Date Added: Apr 29, 2010 | Updated: Jun 11, 2013

Last Update: 14. June 2013 01:28

Ask A Question

Do you have a question you'd like to ask regarding this article?

Leave your feedback
Submit