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Posted in | Nanoenergy

Cray XT - Der weltweit schnellste Supercomputer für die Wissenschaft

Published on November 18, 2008 at 9:36 AM

Ein Cray XT High-Performance-Computing-System an der Department of Energy (DOE) Oak Ridge National Laboratory ist der weltweit schnellste Supercomputer für die Wissenschaft. Das jährliche Ranking der weltweit Top-500-Computer (www.top500.org) wird am Dienstag veröffentlicht in Austin werden mit einer jährlichen internationalen Supercomputing-Konferenz.

Supercomputing Geschwindigkeiten Himmel im Jahr 2008 als Oak Ridge National Laboratory ist Cray XT5 Jaguar Supercomputer Schuss erreicht eine Spitzenleistung von 1,64 Petaflops, eine Zahl, die astronomische schien nur ein paar Jahre her. Credit: ORNL

Der Cray XT, genannt Jaguar hat eine Spitzenleistung von 1,64 Petaflops (Billiarden Gleitkomma-Operationen oder Berechnungen) pro Sekunde, mit einem 1,382 Petaflops XT5 und 266 Teraflops XT4 Systeme. Jede Komponente des Jaguar-System wird separat an zweiter Stelle und achten auf die aktuelle Liste der Top500 Supercomputer der Welt.

"Diese Leistung ist das Ergebnis unserer Vision, Führung im High Performance Computing wiederzugewinnen und ihr Potenzial für die wissenschaftliche Untersuchung", sagte Staatssekretär für Wissenschaft Raymond L. Orbach. "Ich bin besonders erfreut, weil wir diese Maschine zur Verfügung, die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft im Rahmen eines offenen und transparenten Prozess, der in spektakulären wissenschaftlichen Ergebnisse von dem menschlichen Gehirn des globalen Klimas zu den Ursprüngen des Universums geführt hat zu machen."

Oak Ridge National Laboratory Director Thom Mason, sagte der reale Wert der neuen Maschine durch die wissenschaftliche Durchbrüche, die jetzt möglich sein wird, gemessen werden.

"Wir sind stolz darauf, die Heimat der weltweit leistungsstärksten Computer, die Wissenschaft zu öffnen, aber wir sind mehr aufgeregt über die Fähigkeit des Oak Ridge und das Department of Energy, eine führende Rolle bei der Lösung von wissenschaftlichen Herausforderungen wie neue Energiequellen zu ergreifen und Klimawandel ", sagte Mason.

Im Juni wurde ein DOE Supercomputer namens Roadrunner in Los Alamos National Laboratory der ersten bis zur Petascale durchbrechen. Das mit modernsten IBM Cell-Prozessoren, hilft Roadrunner gewährleistet die Zuverlässigkeit von Nuklearwaffen Amerikas Halde.

Am Anfang stand ein 26-Teraflop-System im Jahr 2005 begann Oak Ridge auf einen Drei-Jahres-Serie von aggressiven Upgrades konzipiert, dass ihre Maschine die weltweit stärkste Computing-System. Der Cray XT wurde auf 119 Teraflops im Jahr 2006 und 263 Teraflops im Jahr 2007 aktualisiert. Im Jahr 2008 mit rund 182.000 AMD Opteron Prozessorkerne, ist der neue 1,64-Petaflop-System mehr als 60 mal größer als die ursprüngliche Vorgänger.

Thomas Zacharia, das Labor Associate Director for Computing und Computational Sciences, sagt Petascale Maschinen wie Jaguar helfen Voraus kritischen wissenschaftlichen Anwendungsbereichen, indem die Forscher Antworten bekommen schneller und erkunden komplexen, dynamischen Systemen. In einer Angelegenheit von wenigen Tagen hat Jaguar bereits wissenschaftliche Anwendungen von Materialien, um die Verbrennung auf das gesamte System laufen, Erhaltung Petaflops Leistung auf mehrere Anwendungen. Eine Berechnung, die einst dauerte Monate, können jetzt in Minuten erledigt werden. Ein Bericht von 2008 aus dem DOE Office of Science, sagte Amerikas größter Kreditgeber der grundlegenden physikalischen Wissenschaft an Universitäten und staatlichen Labors, sechs der zehn jüngsten wissenschaftlichen Fortschritte in der Computational Science verwendet Jaguar um einen beispiellosen Einblick in Supernovae, Verbrennung, Fusion, Supraleitung liefern , Dunkle Materie und Mathematik.

Das DOE Office of Science macht Jaguar den Wissenschaftlern zur Verfügung in Wissenschaft, Industrie und Regierung, die weltweit komplexe Projekte anzugehen. Durch die Agentur Innovative und neuartige Computational Auswirkungen auf Theorie und Experiment-Programm, das die Supercomputer-Ressourcen zuweist durch eine peer-reviewed Vorschlag System konnten die Forscher mehr als 140 Millionen Prozessor Stunden bis 30 Projekte vergeben.

Last Update: 9. October 2011 03:38

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