Site Sponsors
  • Oxford Instruments Nanoanalysis - X-Max Large Area Analytical EDS SDD
  • Strem Chemicals - Nanomaterials for R&D
  • Park Systems - Manufacturer of a complete range of AFM solutions
Posted in | Nanoelectronics

There is 1 related live offer.

Save 25% on magneTherm

Исследователя Argonne Получают 65 Миллионов Часы Времени Вычисления на Суперкомпьютере

Published on December 2, 2010 at 1:13 AM

4 исследователя на Министерстве Энергетики США Лаборатория (DOE) Argonne Национальная водят проекты которым награждали итог 65 миллионов часов времени вычисления на суперкомпьютере Сини Gene/P Argonne с низким энергопотреблением («Бестрепетно»).

Исследователя дирижируют предварительную имитацию и анализ, выполняя фактически эксперименты которые были бы почти невозможны и непрактичный в естественном мире. Они также начнут масштабируемое системное программное обеспечение нужное полно для того чтобы обуздать силу суперкомпьютеров.

«Министерство Энергетики суперкомпьютеры Обеспечивает преогромное конкурентное преимущество для Соединенные Штаты,» сказал Министра Энергетики Steven Chu. «Это великий пример как облечения в рационализаторстве могут помочь вести путь к новым индустриям, новым работам и новым возможностям для Америки преуспеть в глобальной базарной площади.»

Проекты Argonne-Водить среди 57 ударопрочных научно-исследовательских проектов направленных на прорывы в экологически чистой энергии, науке климата и основном исследовании. Удар ЛАНИ Новаторский и Романный Вычислительный на программе Теории и Эксперимента (ПОДСТРЕКНИТЕ) позволяет научные работники и инженеры дирижировать самый современный исследование в как раз неделях или месяцах, вернее чем леты или декады, путем обеспечивать доступ и поддержку к мощным ресурсам супервычислительного на Средствах Водительства ЛАНИ Вычисляя на Лаборатории Argonne Национальной в Иллиноис и Лаборатории Oak Ridge Национальной в Теннесси.

«Путем обеспечивать миллионы часов времени вычисления на Argonne Бестрепетном и Cray XT5 («Ягуаре») на Oak Ridge, ЛАНЬ ПОДСТРЕКАЕТ награды позволяет нам адресовать некоторые из проблем нации самых трудных научных,» сказал Рик Stevens, директор лаборатории сподвижницы для вычислять, окружающую среду и науки о жизни на Argonne.

Выбранные проекты, конкурсно основано на их потенциале выдвинуть научное открытие, колебаются от улучшать технологию батареи к более лучшим понимая здоровью и заболеванию. Они профилированы ниже в кратко сводках. Полное перечисление наград, с детальными техническими описаниями, доступное он-лайн на Предварительном Научном Вычисляя вебсайте Исследования.

Наградил Паылю Фишер, старший вычислительный научный работник, 25 миллионов часы на Бестрепетном для того чтобы дирижировать имитацию и анализ предварительного ядерного реактора конструирует. «Выдвинул имитацию критический компонент в приносить технологию предварительного реактора к осуществлению в хозяйственном и своевременный образ,» сказал Фишер.

Как часть проекта Прототипирования Предварительного Реактора Высокой эффективности Argonne Имитаци-Основанного (ОСТРОГО), Фишер и его команда изучают открытые вопросы относительно термальн-гидровлического представления нескольких компонентов в реакторах следующего поколени. Термальн-Гидровлические проблемы производительности вычисляют видно в понимать как конструировать безопасные и эффективные реакторы; они включают требования к хладоагента смешивая, нагнетая и естественную циркуляцию, под разнообразие условиями operating.

Андрю Binkowski, структурный биолог, руководства команда Argonne в прикладывать самые предварительные методы в биомолекулярных имитациях и анализе для того чтобы продвинуть наше вникание здоровий человека и заболевания. «Главная препона к точному биомолекулярному моделированию число приближений необходимых, что сделал возможную продолжитеная по времени,» сказал Binkowski. «Более обширные вычислительные средства теперь извлекают некоторые из этих ограничений, позволяющ нам изучить более предварительные физик-основанные методы.» Binkowski и его команда будут использовать 20 миллионов часы времени компьютера награженные на Бестрепетном к взаимодействиям протеин-лиганда изучения binding. Команда также оценит и утвердит предполагаемую мощность двумолекулярных имитаций через сотрудничество с Центром для Структурной Геномики Инфекционных Заболеваний.

Наградило Джеф Greeley, материалы научный работник, 15 миллионов часы времени супервычислительного на Argonne Бестрепетном продолжать исследование материалов на nanoscale (нанометр одно billionth из метра). Greeley водит сотрудничество изыскивая понять электронное и химические свойства частиц металла через режим nanoscale.

«Мы рассчитываем приобрести всестороннее, перв-принцип-основанное изображение как каталитические и электронные свойства разнообразного блока nanoparticles металла эволюционируют,» его сказали. «Такая информация в конечном счете поможет в конструкции увеличенных nanocatalysts.»

Наградило Ewing (Ржавый) Lusk, директор Математики Argonne и Разделения Компьутерных Наук, 5 миллионов часы обработчика на Бестрепетном для того чтобы улучшить представление и урожайность ключевых компонентов системного программного обеспечения. Lusk возглавляет архивы команды расследуя сообщени-проходя, параллельный вход-выход, визуализирование данных и операционные системы на высокопроизводительных компьютерных системах. «Через неукоснительную экспериментацию, анализ и этапы проектирования,» он сказал, «мы надеемся драматически увеличить возможности не только настоящих систем но всех систем нажимая пределы масштабируемости в ближайшее время.»

Исследователя Argonne также будут участвовать в 6 других ПОДСТРЕКАЮТ проекты. 4 из проектов нов, и 2 возобновления.

  • Vitali Morozov и Майкл Papka будут сотрудничать с коллегаами на Университете Брайна в имитациях потока крови multiscale. Этот новый проект, награженный 50 миллионов часы обработчика, включит реалистические имитации патологий мозга, как малокровие церебральных аневризм и клетки серпа.
  • Бекон Карла будет работать с исследователями на Чикагском Университете и Университете Иллинойсаа на Урбана-Шампаре для того чтобы дирижировать имитации перехода от дефлаграции к детонации в реактивных газах. Новый проект, награженный 18 миллионов часы обработчика на Бестрепетном, поможет научным работникам понять и окончательно предскажет натиск детонации в приборах инженерства.
  • Steven Pieper, вместе с коллегаами от 3 других национальных лабораторий и 2 университетов, дирижирует современные имитации более лучше для того чтобы понять структуру и реакции ядр. Вычисления, быть унесенным как на Бестрепетном (15 миллионов часы обработчика), так и на Ягуаре на Лаборатории Oak Ridge Национальной (43 миллиона часах обработчика), уместны к применениям в ядерной энергии, ядерной обеспеченности и ядерной космофизике.
  • Роб Иаков будет работать с коллегаами от Национального Центра для Атмосферических Изучений и нескольких других национальных лабораторий и научно-исследовательских институтов в самый современный исследовании науки климата. Проект, награженный самое высокое распределение всех проектов ПОДСТРЕКАТЬ - 40 миллионов часы обработчика на Бестрепетных и 70 миллионах часах обработчика на Ягуаре - дирижирует глобальные имитации высок-разрешения, обеспечивая критическую информацию для национальной политики науки.
  • Graham Fletcher будет продолжать работу с коллегаами на Государственном Университете Айовы в изучении прогноза объемных свойств систем водообеспечения. Эти проблемы молекулярн-маштаба критической важности к вопросам национальн-приоритета научным. Награждал проекту 10 миллионов часы обработчика на Бестрепетном.
  • Рэй Bair будет продолжать исследование батарей лити-воздуха, перспективнейшую новую технологию для практически батарей движения вперед. Проект, водить Лабораторией Oak Ridge Национальной, будет дирижирован используя и Argonne Бестрепетное (25 миллионов часы обработчика) и Ягуара Oak Ridge (10 миллионов часы обработчика).

Источник: http://www.anl.gov/

Last Update: 11. January 2012 17:35

Tell Us What You Think

Do you have a review, update or anything you would like to add to this news story?

Leave your feedback
Submit