Las Simulaciones de la Realidad Necesitan Menos Memoria en los Ordenadores de Quantum

Published on May 5, 2012 at 2:30 AM

Por Cameron Chai

Los Investigadores de la Universidad de Bristol han demostrado que el ordenador del quantum puede necesitar poca memoria para las simulaciones de la realidad cuando está comparado a un ordenador clásico.

Un simulador para un proceso estocástico se puede pensar en un sistema físico que los almacenes seleccionan la información sobre últimos rendimientos, y los utilizan para generar las estadísticas del requerir para el futuro

El Dr. Karoline Wiesner de la Escuela de las Matemáticas y del Centro para las Ciencias de la Complejidad y científicos en el Centro para las Tecnologías de Quantum en Singapur conducto el estudio, que muestra a nueva manera en donde los ordenadores física-basados quantum podrían realizar el ordenador mejor que clásico. Los resultados del estudio han estado señalados en Comunicaciones de la Naturaleza.

Una aproximación típica a ocuparse de un sistema complejo es determinar sus fundamentos, que entonces se definen como principios de base y leyes naturales. Sin Embargo, esta técnica no trabaja con muchos sistemas complejos. Los Científicos han encontrado que la complejidad de un sistema complejo puede ser reducida si acuerdan explotar la física cuántica. Un modelo del quantum del sistema complejo es más simple y considera el comportamiento del sistema más efectivo cuando está comparado a los modelos clásicos.

La Previsibilidad de un proceso o de un sistema determinado es una dimensión de su complejidad. Por ejemplo, la complejidad de un lanzamiento de la moneda es cero. Por otra parte, las dinámicas conformacionales de la proteína y las series de los nervios del pico son sistemas más complejos que un lanzamiento de la moneda. Tienen memoria y pueden ser predichas hasta cierto punto. Una simulación de la realidad es la base de la función de estos sistemas complejos en organismos numerosos. Esta simulación permite al organismo considerar y responder así a los alrededores. Inversamente, la complejidad de tales sistemas puede ser bajada si explotan dinámicas del quantum para facilitar predicciones idénticas con poca memoria.

El Dr. Wiesner explicó que los investigadores han descubierto que en un nivel básico, la eficiencia de la predicción no alcanzará el nivel inferior proporcionado por los principios de la termodinámica, así la indicación de una ocasión para la mejoría. No es posible modelar reversible algunas estadísticas observables con eficiencia ideal.

Fuente: http://bristol.ac.uk

Last Update: 5. May 2012 04:51

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