Microfluidics och Hjälp för Konstgjord Intelligens Sorterar MutantNematodes

Published on August 21, 2012 at 2:46 AM

Vid Ska Soutter

Forskare har framkallat ett automatiserat system, som avancerat bruk avbildar bearbeta, och konstgjord intelligens för att avkänna subtila skillnader i nematodes som används för biologisk forskning.

Hängningen Lu för professorn för Georgia Tech rymmer den förbundna ett microfluidic gå i flisor som är delen av ett system, som intelligens och spjutspetsen för bruk konstgjord avbildar att bearbeta som automatiskt undersöker stort antal av nematodes som används för genetisk forskning. Kreditera: Georgia TechFoto: Ödmjuka Gary

De har undersökt den Caenorhabditis elegansnematoden som äger 302 neurons. Dessa brunn-har definierat synapses, fast deras tjocklek är mindre, än det av ett hår strandar, och längden är mindre än en millimeter. Dessa nematodes används gemensamt i biologisk forskning.

Mycket Lilla mång--cell- djur används i studien av genetiskt dela upp i faktorer som underligger fortgång av sjukan och mekanism av sjukdomen. Manuell mikroskopisk visuellt hjälpmedelundersökning utförs normalt. Den senaste metoden använder automatiserad maskinvara, och microfluidicsen, som kan identifiera subtila skillnader, liksom genetiska mutationar, mellan en, avmaskar och another. Den möjliggör undersökning av tusentals avmaskar inom en kort tidsperiod.

Studien var bly- vid det Georgia Institutet av den förbundna professorn för Teknologi i Skola av Kemiskt & Biomolecular Iscensätta, Hängningen Lu. Laget studerar gener som anknytas till utvecklingen av människahjärnan. De förar forskning på gener som påverkar utveckling, och bildande av synapses i C.-elegans avmaskar. De skapade genomic mutationar i tusentals avmaskar och därefter utstuderat ändringarna i synapsesna. Fluorescerande proteiner användes för märkande synapses av specifika neurons.

Oriktigt utvecklings- mönstrar genetiska mutationar identifieras tack vare, genom att observera skillnaderna mellan det normala, eller ”avmaskar wild typ” och mutantsna. Tidigare hade forskarna framkallat ”avmaskar sorteraren” för ökande den rusa av att undersöka avmaskar. Den närvarande studien optimerade denna metod, och en kamera var det van vid rekordet avbildar av individ avmaskar i tre dimensionerar. Systemet jämförde avmaskar som sorterades därefter. Denna automatiserade teknik kan användas i andra forskningområden som beror på att avkänna skillnaden i ljusstyrka, storleksanpassar eller formar.

Nationalet Science Foundation, MedborgareInstitut av Vård- och Alfred P. Sloan Fundament har stöttat studien, som har publicerats i föra journal överNaturMetoderna.

Källa: http://www.gatech.edu/

Last Update: 21. August 2012 04:15

Tell Us What You Think

Do you have a review, update or anything you would like to add to this news story?

Leave your feedback
Submit