Posted in | Microscopy | Nanoanalysis | Graphene

新的研究提供答案了解 Graphene 的潜能

Published on November 16, 2012 at 6:47 AM

在 20 世纪 50 年代,当 MIT 研究员帮助发明学科计算机科学,他们没有认为他们自己作为计算机学家; 他们认为他们自己作为电机工程师或物理学家或者数学家。

基本解决方法 Z 对比图象在 graphene 显示不同地被结合的各自的硅原子。

他们需要为了最大化巨大复杂新的设备生产率他们编译的操作系统和编程语言是工具。

在 1975年之前,然而,计算机科学开发了足够的自治权电气工程的 MIT 的部门更改了其名字,变得电气工程的部门和计算机科学 (EECS)。 现在,计算机科学和人工智能实验室 (CSAIL) 是最大的实验室在 MIT。

EECS 可能现在是在其智力限定范围中间相似的扩展。 根据系主任 Anantha Chandrakasan,约瑟夫 F. 和南希 P. Keithley 电机学教授,其中一些在 EECS 的交叉点的最扣人心弦的研究谎言和其他学科。 包括对 “大数据的”研究 - 有意义的技术大信息量解开了由万维网,由生物,医疗和物理研究和由金融业 - 以及能源和生物医学的研究。 “更多比我们的系三分之一是对这个生物医学的空间感兴趣”, Chandrakasan 说。

同时, Chandrakasan 说,核心 EECS 课程普遍。 当它是 EE 时, EECS 在 MIT 长期画了最大的大学生登记,从日。 但是今年, Chandrakasan 说,在部门的二基础课的登记 - 6.01 和 6.02,在 MIT 的路线编号系统 - 到达了最高纪录。 “接近一半 MIT 大学生采取 6.01,不管少校”, Chandrakasan 说。

数据洪水

有大数据,域,在大部分,收割什么它播种了。 在计算能力的指数增长和为利用它的更加简单的工具,导致了在线数据展开。 但是一样迅速地,象计算机改善了,基因排序设备更加迅速地改善了。 同时,在大强子碰撞的物理实验可能每天生成数据 petabytes。

安德鲁 Lo,查尔斯 E. 和苏珊 T. 哈里斯财政学教授在 MIT Sloan 管理学校,是在 MIT 系自 1988年以来,去年接受了在 EECS 的一项附属任命并且成为 CSAIL 的一位主要调查员。 最近, Lo 使用了从计算机科学借用的技术到最小值赊帐局数据,并且关于财政机关的客户执行的事务处理的数据对更加准确地预测违约风险或少年犯罪。

Lo 是其中一位研究员在 bigdata@CSAIL,教授导致的一个新动议计算机科学,并且工程的山姆大怒。 大怒调查技术的高效搜索数据库和的解释从汽车网络的传感器数据,尤其。 其他工程参加者包括计算机科学和工程的 Piotr Indyk,计算的分离傅立叶变换新的算法 - 开发与教授计算机科学和工程的第纳 Katabi - 把各种各样的应用在大数据环境和计算机科学和工程的 Rob 米勒副教授教授,查找办法获得在大信息处理的任务的执行的人力帮助。

然而,当人们在线存储更多他们的数据它变得易受到攻击。 Nickolai Zeldovich、软件技术副教授和另一名成员 bigdata@CSAIL,有,与法兰 Kaashoek,计算机科学和设计的查尔斯 A. Piper 教授一起,被研究的方式插入在 Web 应用程序的安全漏洞; Zeldovich 和 Katabi 引入一个新的方式防止无线传输的拦截。 并且密码学星 Shafi Goldwasser、 RSA 教授计算机科学和设计和两次赢利地区计算机协会理论上计算机科学的 Gödel 奖,开发了保护在这朵云彩存储的数据免受特别巧妙攻击的算法。

密码学和信息安全组的 Goldwasser 的同事在 CSAIL 是没有较不杰出的。 西尔维亚 Micali,工程福特教授,与零知识证明的发展的 Goldwasser 共享第一个 Gödel 奖。 组的其他大学教学人员、计算机科学和工程男管家 Lampson 和罗恩 Rivest 附属教授,计算机科学和设计安德鲁和爱尔纳 Viterbi 教授,是,通常指诺贝尔奖图灵奖的接收人计算机科学。 (总计,九位研究员参加与 MIT 最近获得了图灵奖,学院巴巴拉 Liskov 教授,在 2009年。)

生物和能源

其他 CSAIL 研究员,例如计算机科学马诺利斯 Kellis 计算机科学和工程的大卫 Gifford 副教授和教授,开发查找的生物情报模式新颖的算法在基因数据山。 但是汇合另一个中心地区在计算机科学和医学之间的是信号的分析和解释从生物医学的传感器的。

例如,在反常现象之间的 CSAIL 的 Polina Golland、计算机科学和设计副教授,查找相关性在脑子扫描和神经混乱。 同样,研究实验室的乔治 Verghese 电子 (RLE),亨利沃伦 Ellis 电机学教授,开发了可能推断在颅内的压上的变化从非侵入性传感器数据例如超声波扫描和血压评定的算法,而不是要求医师对在他们的患者的头骨的钻孔。 CSAIL 的约翰 Guttag, Dugald C. 杰克逊教授计算机科学和设计和 RLE 的 Collin Stultz,生物医学工程副教授,开采了心电图数据对更加准确地诊断患者冒心力衰竭之险; RLE 的 Elfar Adalsteinsson、关联电机学教授和计算机科学和健康科学技术和 Vivek Goyal,可能减少 MRI 的期限的关联电机学教授和计算机科学,被开发的算法浏览从 45 到 15 分钟。

搜索替代能源方形在范围古典电气工程内: RLE 研究员例如关联电机学教授标记 Baldo,并且电机学教授 Vladimir Bulovic,例如,是开发灵活,透明,并且甚而可打印的太阳能电池,而 Bulovic 和 Jing Kong, ITT 职业发展关联电机学教授,显示该 graphene - 碳原子一块原子厚实的层 - 可能提供一个更加有效的方式为这样设备提供电极。 微系统技术实验室,电子以马内利 E. Landsman 职业发展副教授的 Tomás Palacios,向显示曾经砷化镓在切换在交替和直流电流之间的大功率变换器可能由 30% 削减机械部件的电力消费。

关联系主任 Munther Dahleh,电机学教授,并且计算机科学,另一方面,直接地处理能源问题较少。 尤其, Dahleh 调查控制原则的种类被学习在信息和决策系统的实验室如何在电网的管理可以被利用。

作为创新者的大学生

部门的大学生课程,同样,有一个越来越学科类似。 其基础课, 6.01 和 6.02,在机器人学的集中和通信,分别,详细检查各种各样的事宜 - 从控制论和算法到信号处理和电路设计。 Chandrakasan 说这个部门计划提供第三门基础课,将集中 EECS 原则的生物医学的应用。

第三门基础课的创建是 Chandrakasan 的有战略意义的计划的要素部门的, EECS 领导先锋开始开发,在他在 2011年后成为系主任。 计划的特点培训主动性,然而,是所谓的 “SuperUROP”程序,在 MIT 的非常模拟的大学生研究机会程序编译 (UROP)。 建立,在 1969年 UROP 为对 MIT 实验室执行原始研究的大学生提供资助和学术赊帐。

当大部分 UROP 最后设想仅学期时, SuperUROP 最后设想一一整年,并且要求学员采取一系列的外部报告人讨论研究题目和企业精神的一条持续一年的路线。 每位学员接受一俸给年,并且每位系监督员在他们的实验室预算值方面获得另外的资助。 持续一年的学员承诺和另外的研究资助,使赞助 SuperUROP 学员有吸引力对系, Chandrakasan 说; 此更加巨大的系介入,反过来,丰富大学生的经验。

SuperUROP 程序生成了此秋天 - 与从两个专用服务供应商的资助和 14 总公司赞助商花名册 - 和 86 位 EECS 大学生被登记。 年初,程序的网站张贴了超过 100 个研究计划明细表系是愿意监督; 总公司赞助商张贴了第二个列表。 但是几位学员选择创建他们自己的项目和查找系赞助他们。 的确, Chandrakasan 说,其中一个程序的目标是为似乎是许多 MIT 学员的第二自然的企业精神提供出口。

来源: http://www.ornl.gov

Last Update: 16. November 2012 07:46

Tell Us What You Think

Do you have a review, update or anything you would like to add to this news story?

Leave your feedback
Submit